中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2-EW-104-2)
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
- 相关作者:姜迈梁炜张晓玲梁晔李世明更多>>
- 相关机构:中国科学院北京联合大学更多>>
- 发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- Zernike亚像素图像矩边缘检测算子方向角模型研究被引量:1
- 2013年
- 基于Zernike图像矩的理想边缘模型,深入研究了方向角模型与亚像素判据间的关系。利用Zernike矩定义及其旋转不变特性,提出一种新的基于4阶方向角的Zernike矩亚像素边缘检测算子。为了提高边缘算子定位速度,首先基于9×9尺寸模板对Zernike图像矩0~4阶正交复数多项式进行了计算,推导出基于4阶方向角的边缘检测算子参数模型。最后将边缘算子应用在理想图像与实际图像上,检测结果表明:相比于传统的Zernike矩算子,基于4阶方向角的边缘检测算子具有更高的检测精度。
- 姜迈梁炜张晓玲李世明
- 关键词:ZERNIKE矩亚像素
- Zernike亚像素图像矩边缘检测算子模型研究被引量:2
- 2013年
- 基于Zernike图像矩的理想边缘模型,利用Zernike矩定义及其旋转不变特性,提出一种新的基于4阶方向角的Zernike矩亚像素边缘检测算子;为了提高边缘算子定位速度,首先基于9×9尺寸模板对Zernike图像矩0到4阶正交复数多项式进行了计算,推导出基于4阶方向角的边缘检测算子参数模型;最后将边缘算子应用在理想图像与实际图像上,检测结果表明,相比于目前提出的算法,基于4阶方向角的边缘检测算子具有更高的检测精度。
- 姜迈梁晔梁炜张晓玲
- 关键词:ZERNIKE矩亚像素