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国家高技术研究发展计划(2011AA01A023)
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
相关作者:
谈磊
陈恺
连一峰
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相关机构:
公安部第三研究所
国家工程研究中心
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发文基金:
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
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连一峰
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谈磊
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计算机应用与...
年份
1篇
2012
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基于复合分类模型的社交网络恶意用户识别方法
被引量:12
2012年
社交网络近年发展迅速,微博类社交网络的用户数目及规模急剧增大的同时也带来了诸多安全问题,为了保护用户的隐私和个人、集体的利益,需要针对这些恶意行为进行识别并对恶意用户进行处理。提出一种采用复合分类模型对用户进行分类的方法,并开发了一个对微博类社交网络用户进行分类的系统。通过研究用户的属性和行为特点,比较属性间的相关性,从两方面兼顾了分类的准确性和效率。
谈磊
连一峰
陈恺
关键词:
社交网络
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