国家自然科学基金(60875032)
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
- 相关作者：刘晓东邱望仁陈刚曲宏巍初莹莹更多>>
- 相关机构：大连理工大学景德镇陶瓷学院大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于证据理论的模糊时间序列预测模型被引量：17
- 2012年
- 在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上,指出了传统的模型不能处理多因素的情形;然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法,提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型;最后用1997年～2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验,实验结果表明该模型是可行的,其预测效果优于所参照的预测模型.
- 邱望仁刘晓东
- 关键词：时间序列证据理论
- 基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析被引量：2
- 2010年
- 在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法。它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应用于改进后的AFCM算法中,并进行了聚类实验。实验结果证明这样的聚类算法优于传统的HCM、FCM聚类算法,而且该方法能应用于含有布尔值或模糊概念的聚类分析中。
- 邱望仁刘晓东张振宇
- 关键词：聚类分析模糊C-均值
- 模糊认知图权值学习法被引量：6
- 2013年
- 模糊认知图简单、直观的图形化表示和快捷的数值推理能力使其在医学、工业过程控制以及环境监测等领域得到了广泛的应用.由于受到人的经验、知识水平和认知能力的限制,很难由领域专家直接构建大规模系统的模糊认知图.近年来依据动态数据自动或半自动构建模糊认知图的研究越来越多.模糊认知图的权值学习主要分为基于Hebbian技术、遗传算法、群体智能和最小平方四大类,在此方面学者提出了颇多算法.作者就基于数据进行模糊认知图权值学习的各种方法进行综述、比较和分析,指出各种学习方法的适用性,以便于在实际应用中进行选择.
- 张燕丽刘晓东
- 关键词：模糊认知图遗传算法
- 一种关于模糊时间序列模型论域划分的多尺度比率算法被引量：8
- 2014年
- 针对模糊时间序列研究中比率划分论域方法存在对非均匀数据划分效果不理想的缺陷,提出一种基于模糊?均值聚类(FCM)算法的多尺度比率划分论域的方法.首先利用FCM算法对样本数据进行分类;然后计算各类数据的平均相对误差,并基于各类的平均误差划分论域,产生非等间隔的多尺度论域划分方法;最后,通过算例表明了多尺度比率论域划分方法的有效性.
- 陈刚曲宏巍初莹莹
- 关键词：模糊C均值聚类有效性
