国家自然科学基金(61272091)
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
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- 一个基于混淆电路的选择性公开可验证外包计算方案
- 2018年
- 由于分析和处理数据对计算能力的要求越来越高,用户更多地选择将自己复杂的计算任务外包给服务器.本文研究了双服务器多用户场景下的外包计算,计算能力较弱的用户把他们的数据(x-1,···, x_n)作为函数f的输入,将计算f (x_1,···, x_n)的工作外包给两个不合谋的服务器S_1和S_2, S_2计算并返回结果, S_1使用指定用户的公钥执行加密操作为指定用户提供一个验证最终结果正确的证明.与已有的方案相比,本文方案满足选择性公开可验证性,即只有指定的用户可以使用自己的私钥验证返回结果是否正确并获得正确的结果,从而可以有效地防止敏感性数据信息被权限之外的人获知;还提高了用户的效率,并且不需要用户间和服务器间进行交互;此外,在某个服务器存在恶意行为的情形下本文方案满足所定义的隐私性和可靠性.本文方案可以避免在云环境中因信息泄露给用户带来损失,具有一定的现实意义.
- 杨海宁秦静孙加萌朱斌瑞
- 关键词：双服务器
- A function private attribute based encryption
- Users are inclined to share sensitive data in a remote server if strong security mechanism is in place.Searcha...
- 韩斐秦静
- 文献传递
- 基于盲GDH签名的无记忆模糊关键词搜索
- 2013年
- 在云计算中,用户在计算过程中的数据安全问题已经成为制约云计算发展的一个瓶颈。本文针对云计算中的加密搜索问题,提出一个有效的加密搜索方案。在搜索过程中,为保证用户的数据安全,用户需要隐藏搜索的关键词以及搜索返回的结果。Wakaha Ogata和Kaoru Kurosawa在2004年提出了一个基于盲RSA签名的无记忆关键词搜索(OKS)方案,提供了安全的加密搜索,然而该方案中每个数据文件只能关联一个关键词。本文改进了原方案,我们的方案基于盲GDH签名,同时使无记忆关键词搜索方案可以在一个数据文件中同时关联多个关键词供用户搜索。此外,用户在搜索的过程中,可能因为关键词不能完全匹配而导致搜索失败,针对这一问题我们将该方案扩展为无记忆模糊关键词搜索(OFKS)方案,使得用户能够对模糊关键词进行正确且安全的搜索操作.相比较原来的方案,我们的方案提供了更有效的搜索方式及对模糊关键词搜索的支持。
- 韩斐秦静
- 一个盲公开可验证的矩阵乘积外包计算方案
- 2019年
- 基于可验证数据库,提出了支持盲公开可验证的矩阵乘积匿名外包计算方案,该方案满足对计算结果公开可验证,同时可以保护用户身份及数据的隐私,防止恶意云服务器的欺骗行为。给出的安全性分析说明了方案在随机预言机模型下是适应性选择消息安全的。方案使用摊销模型,以降低计算开销,并通过模拟实验证明,与已有方案相比本方案计算开销更小。
- 郑京竺杨海宁苏烨秦静
- 关键词：云计算矩阵乘积
