国家自然科学基金(51109024)
- 作品数：9 被引量：87H指数：6
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- 相关机构：大连理工大学学研究院云南电力调度控制中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程电气工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于CFS预报产品的水电站水库预泄决策方法被引量：3
- 2016年
- 针对降雨预报不确定性带来的汛期预泄风险问题,提出基于CFS预报产品的水电站水库预泄决策方法。利用CFS历史预报数据,建立不同预见期特定预报降雨条件下的实际降雨和入库流量的概率分布,计算不同库水位和发电决策组合下的弃水风险率。在常规调度的基础上,根据CFS降雨预报信息,以弃水风险率为决策依据,以优化的弃水风险率阈值为预泄幅度的定量指标进行调度。实例研究表明,该方法简便易行,充分利用了降雨预报信息,在汛期可提供定量化预泄决策,兼顾了效益与风险,达到了减小弃水的同时增大发电量的目的。
- 曹璐武新宇过团挺程春田史艳铃贾思阳
- 梯级水电站群长期发电优化调度多核并行随机动态规划方法被引量：15
- 2014年
- 随机动态规划求解水电站群长期发电优化调度易产生"维数灾"问题,导致计算耗时急剧增加,求解效率降低.如何缓解维数灾和提高计算效率,一直是水库优化调度致力于研究的难点问题.在随机动态规划的并行性分析基础上,提出了基于Fork/Join并行框架的多核并行随机动态规划方法.该方法将单个时段内所有变量组合状态下的计算任务作为父任务,通过分治法递归分解为多个子任务,并平均分配到不同的内核同时计算实现细粒度并行求解.以澜沧江下游梯级水电站群为研究实例,建立了3个变量离散数不同的调度方案,并在多核环境下验证该方法的计算效率.结果表明,在2和4核环境下,该方法的计算耗时与串行方法相比,分别节省了约50%和70%,大幅度缩减计算耗时,可充分利用多核资源;同时,计算任务的规模越大,并行计算的耗时缩减幅度越大.因此,此方法为大规模水电系统优化调度提供了一种可行途径,其并行原理可为其他应用所借鉴.
- 王森程春田武新宇李保健
- 关键词：梯级水电站群随机动态规划多核优化调度
- 自适应混合粒子群算法在梯级水电站群优化调度中的应用被引量：15
- 2012年
- 针对梯级水电站群长期优化调度发电量最大模型,提出了一种自适应混合粒子群进化算法(AHPSO)。该算法引入混沌思想生成初始解,并定义了粒子能量、粒子能量阈值、粒子相似度和粒子相似度阈值来描述算法的自适应变化以及群体进化程度,同时结合遗传变异思想进行粒子操作,最后提出了一种基于邻域的随机贪心策略以解决算法后期进化速度慢的缺点。以澜沧江下游梯级水电站群为计算实例的结果表明,AHPSO比基本粒子群算法有更好的收敛性和优化结果,计算时间比逐步优化算法少,且优化结果相近,是一种可供选择的计算方法。
- 王森武新宇程春田郭有安李红刚
- 关键词：工程水文学梯级水电站群优化调度粒子群算法自适应
- 梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法被引量：14
- 2015年
- 随着巨型梯级水电站群陆续竣工,水电在电力系统中的比例进一步提升,极端干旱天气对电力系统的安全性影响越来越大。为此,提出同时考虑系统发电保证率和出力破坏深度的梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法。该方法将发电保证率和出力破坏深度约束处理成余留效益函数中的拉格朗日项和惩罚项,应用Fork/Join多核并行框架实现单时段内所有离散变量组合并行求解。通过动态更新的拉格朗日乘子和惩罚系数迭代生成多组调度规则,根据模拟调度结果选取最优调度规则。以澜沧江下游梯级水电站群为研究背景,在不同配置环境下开展方法验证,得到的调度规则可以同时满足保证率和破坏深度控制要求,且计算耗时大幅度缩减,为更深入了解梯级水电站群调度运行规律提供更高效的手段。
- 王森武新宇程春田李保健
- 关键词：梯级水电站群优化调度
- 考虑小水电出力不确定性的小水电与大中型水电站群短期联合调度方法被引量：15
- 2016年
- 小水电出力具有随机性和难以预测性,大规模接入电网后增加了电力系统调度决策的复杂性和难度。针对大规模小水电群出力的不确定性,引入随机规划相关理论,采用情景分析方法构造出力情景集合,提出模糊聚类和聚类综合质量法实现情景缩减,建立当前预测精度条件下小水电预测与未来可能实际情景的条件概率分布,将小水电不确定性转变成为有限个确定性条件情景问题。同时,建立多情景小水电与大中型水电站群联合调度的期望调峰模型,首先通过相似性分析判别当前小水电群预测出力归属预测情景类别,进而获当前预测情境下实际情景概率分布;其次提出基于逐次逼近和关联搜索的水电站群降维搜索算法求解模型。云南电网仿真分析表明,该模型能够有效提升大中型水电发电计划对小水电情景的适应性,增加电网期望调峰效益,提高水电计划的可靠性。
- 吴慧军程春田武新宇李秀峰蔡华祥
- 关键词：小水电情景分析调峰优化调度
- 考虑梯级蓄泄的水库预报入库流量修正方法被引量：3
- 2014年
- 梯级水库间存在复杂的水力联系,上游水库调度过程对下游水库的入库流量预报精度影响较大,特别是上游具有多个调节性能较差的水库时。针对上述问题,提出了考虑梯级蓄泄的水库预报入库流量修正方法,在退水阶段上游水库采用逐级蓄满模型,在非退水阶段采用基于相似度的情境识别方法,以达到根据上游水库蓄泄对下游水库预报入库流量进行修正的目的。福建水口水库的实例研究表明,该方法能够充分利用各种可获取的信息,有助于提高入库流量预报精度。
- 赵凯华武新宇李保健程春田胡永洪
- 关键词：梯级水库水量平衡相似度
- 自适应混沌整体退火遗传算法在水电站群优化调度中的应用被引量：16
- 2014年
- 提出了一种基于标准遗传算法(SGA)的自适应混沌整体退火遗传算法(SCWAGA)求解梯级水电站群长期发电优化调度问题。该算法通过混沌优化生成初始解,提高初始解的质量;采用父代参与竞争的整体退火选择方式,避免种群早熟及过早收敛;利用参数自适应函数调整交叉算子和变异算子,提高算法的收敛速度以及避免算法陷入局部最优。以红水河流域水电站群为计算实例的研究结果表明,SCWAGA比SGA具有更快的收敛速度,且搜索到的全局最优解优于SGA与逐步优化算法(POA),为大规模水电系统优化调度求解提供了一种新的有效途径。
- 王森程春田武新宇李保健
- 关键词：水电工程水电站群发电优化调度自适应混沌
- 日径流预报贝叶斯回声状态网络方法被引量：3
- 2014年
- 回声状态网络(ESN)相比传统递归神经网络,具有模型简单、参数训练速度快的特点.针对标准ESN因常采用线性回归率定模型参数容易出现过拟合问题,提出了基于贝叶斯回声状态网络(BESN)的日径流预报模型.该模型将贝叶斯理论与ESN模型相结合,通过权重后验概率密度最大化而获得最优输出权重,提高了模型的泛化能力.通过安砂和新丰江两座水库日径流预测实例表明,BESN模型是一种有效、可行的预测方法,与传统BP神经网络和ESN模型对比,进一步表明BESN模型具有更好的预测精度.
- 李保健程春田武新宇王森
- 关键词：递归神经网络回声状态网络贝叶斯理论径流预报
- 跨流域水电站群长期优化调度的可变策略搜索求解算法被引量：10
- 2013年
- 中国水电经过20多年发展已经形成规模非常庞大的跨流域水电站群系统,运行管理面临极大挑战。在分析、借鉴经典的逐步优化、离散微分动态规划、逐次逼近方法降维思想的基础上,提出跨流域水电站群长期优化调度可变策略搜索方法。该方法以深度优先和广度优先的计算模式及一维或多维搜索算法为基础,构建不同规模和特点问题的求解策略,从而达到有效降维、提高解的质量和效率的目的。采用提出的模型和算法,对南方电网跨流域水电系统进行应用实例研究,结果表明:提出的方法可以快速求解跨流域系统长期优化调度问题,实现跨流域水电站群补偿调度,利于更好地配置水电系统资源,发挥跨流域水电站群综合效益。
- 曾筠武新宇程春田唐红兵李崇浩
- 关键词：水电站群优化调度补偿调度
