福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JAI1038)
- 作品数：13 被引量：32H指数：4
- 相关作者：黄添强陈智文袁秀娟吴铁浩林晶更多>>
- 相关机构：福建师范大学北京师范大学漳州职业技术学院更多>>
- 发文基金：福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划国家自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Hadoop平台下基于快速搜索与密度峰值查找的聚类算法被引量：2
- 2018年
- 针对K-means并行化算法中需要人为初始化起始中心点以及每次迭代都要重复计算所有点与中心点距离的低效率问题提出了一种基于快速搜索与密度峰值查找的并行化算法.采用了"化整为一"原则对算法进行并行化处理,即将每个节点的Map阶段得到的局部CFSFDP聚类结果集中的每个簇视为一个待聚类样本点,在Reduce阶段将这些样本点再进行一次CFSFDP聚类,从而能够快速的将相似的簇聚集在一起归并为同类别.采用Hadoop平台下的并行编程方法,以海量的新闻信息聚类进行实验.实验结果显示,嵌入了基于快速搜索与密度峰值查找的聚类算法后,相对于传统的K-means并行化算法在效率与聚类的结果准确度上都有着明显的提升.
- 郭友雄黄添强林玲鹏黄维
- 关键词：HADOOP聚类MAPREDUCE
- 采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测被引量：5
- 2015年
- 目的图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指数矩作为特征向量进行字典排序,利用向量相似度和位移初步确定疑似图像子块,再根据疑似图像子块的相邻子块个数和角度方差去除误匹配块,得到最终篡改区域。结果该算法具有良好的鲁棒性,与采用圆谐-傅里叶矩的算法相比,在图像受到噪声干扰时,检测率平均提高26.66%,错误率平均降低33.77%。结论本文算法利用图像的指数矩,针对图像区域复制粘贴篡改操作,能有效检测出图像的篡改区域。检测图像在经过旋转、高斯模糊和添加噪声等后期处理时,算法依然有效。
- 赖玥聪黄添强蒋仁祥
- 关键词：图像取证
- 同源视频Copy-Move篡改检测及恢复被引量：2
- 2013年
- 针对同源视频序列的copy-move篡改方式,提出一种通过度量图像内容间的相关性,来实现对视频序列的copy-move篡改检测并恢复的方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,对图像分块,提取每帧图像的8个特征矢量,再利用欧氏距离计算帧间相关性,并通过添加偏差矩阵构造动态偏差阈值,检测出copy-move篡改序列且精确至帧,从而实现对视频序列的篡改检测与恢复.实验表明,该算法对同源视频序列的copy-move篡改检测及恢复能够取得理想的效果.
- 陈智文黄添强吴铁浩袁秀娟苏伟峰
- 关键词：视频篡改
- 融合前景判别和圆形搜索的目标跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 针对运动目标在发生遮挡、形变、旋转和光照等变化时会导致跟踪误差大甚至丢失目标以及传统跟踪算法实时性差的问题,提出了一种融合前景判别和圆形搜索(CS)的目标跟踪算法。该算法采用了图像感知哈希技术来描述与匹配跟踪目标,跟踪过程使用了两种跟踪策略相结合的方法,能够有效地解决上述问题。首先,根据目标运动方向的不确定性和帧间目标运动的缓慢性,通过CS算法搜索当前帧局部(目标周围)最佳匹配位置;然后,采用前景判别PBAS算法搜索当前帧全局最优目标前景;最终,选取两者与目标模板相似度更高者为跟踪结果,并根据匹配阈值判断是否更新目标模板。实验结果表明,所提算法在精度、准确率和实时性上都比MeanShift算法更好,在目标非快速运动时有较好的跟踪优势。
- 林玲鹏黄添强林晶
- 关键词：目标跟踪感知哈希
- 融合多特征的异源视频复制-粘贴篡改检测被引量：1
- 2013年
- 相比传统的视频帧插入或帧删除以及视频双压缩等篡改方式,复制-粘贴篡改更能直接的改变视频内容。因此,本研究提出一种融合多特征的异源视频复制-粘贴篡改检测方法。对于经过帧内复制-粘贴篡改的视频,其视频帧内会引入一些尖锐的变化,比如线条、边缘和角点等,而二维相位一致性可以很好的检测出这些变化。同时,来自异源视频帧复制的区域块会使得帧内引入不同的模式噪声,可以利用模式噪声和二维相位一致性提取视频帧的特征,然后将特征融合进行SVM分类实验来检测篡改视频。实验表明该算法可以有效地检测异源复制-粘贴篡改的视频。
- 李富贵黄添强苏立超苏伟峰
- 关键词：复制-粘贴篡改模式噪声VECTOR
- 基于光强信息的视频插帧篡改检测
- 2014年
- 提出一种基于光强信息的视频插帧篡改检测方法。对于一段连续拍摄的视频,通过视频帧序列的亮度连续性可以间接反映出拍摄场景的光照强度连续性。因此,对于一段遭遇帧插入篡改的视频,无论插入帧是否与原视频同源,只要是在不同时间点拍摄的,那么合成视频的场景光强信息特征将会出现不连贯,从而导致亮度不连续的特点。为此,根据光强信息的连续性特征,提取视频每一帧的多个光强信息,将每一帧的光强信息融合,得到光强信息序列,由序列特征得出检测结果。实验结果表明,该方法能够准确地检测一段视频是否经过帧插入合成。
- 吴铁浩黄添强袁秀娟陈智文
- 关键词：视频篡改光照强度HSV颜色模型灰度
- 基于人脸色温的拼接图像篡改检测被引量：4
- 2013年
- 针对人脸拼接篡改图像,提出一种判断人脸合成的图像篡改检测方法。以人脸作为检测目标,利用目标检测技术,对图像中的人脸进行定位后估计人脸色温,然后估计参考色温,计算人脸色温与参考色温的色温距离,找出色温异常的检测目标视为篡改目标,并用该算法定位出篡改目标的精确位置。实验结果验证了该算法具有的有效性。
- 杨健梅黄添强江伟坚
- 关键词：图像篡改检测目标检测
- 基于边缘异常与压缩跟踪的视频抠像篡改检测被引量：5
- 2014年
- 近年来视频的真实性认证成为信息安全领域的一个研究热点。视频的篡改方式多种多样,为了有效判断视频中某个目标的出现是否真实,提出一种视频抠像的篡改检测方法。由于成像设备CFA插值的存在,使得像素存在一定的邻域相关性。为此,提取视频的帧序列,对图像帧进行Sobel边缘检测,计算边缘点4个方向上像素值的偏差来检测边缘点,确定异常边缘点,定位篡改区域,并对篡改区域进行学习,结合压缩跟踪算法快速查找时域上帧的篡改范围,当目标消失跟踪结束之后,在目标出现的最后一帧再次进行异常边缘检测,与最初检测到的异常区域进行对比,查看检测结果是否一致。实验结果表明,该算法大幅提高了检测效率,并且准确率较高。
- 袁秀娟黄添强苏立超陈智文吴铁浩
- 关键词：视频篡改边缘检测
- 基于颜色特征的同源视频复制-粘贴篡改检测
- 2014年
- 本文针对同源视频的复制-粘贴篡改方式,提出了一种基于颜色特征的视频篡改检测方法,能够定位篡改位置并修复原视频.首先,计算各帧的颜色直方图,提取颜色特征并字典排序,计算邻近帧的帧间相似度获得匹配帧对;其次,针对全局颜色直方图不能表示颜色的空间分布信息,提取匹配帧对的彩色边缘特征进行复检;最后利用SIFT特征点的匹配精确定位篡改位置,并恢复原视频.实验表明,本文提供的方法在SULFA数据库视频检测上具有100%的准确率和召回率.
- 庄景晖黄添强
- 关键词：视频篡改颜色直方图
- 图像矩在图像区域复制粘贴检测中的快速计算算法
- 2016年
- 在图像区域复制粘贴篡改检测中,特征提取是非常重要的一个步骤,而图像矩(如Zernike矩,圆谐-傅里叶矩和指数矩)是一种比较常见的特征向量.针对目前大多数检测算法在提取某些图像矩运行时间过长的问题,提出一种图像矩的快速算法.利用计算机仿真计算图像矩时,要把积分形式的表达式离散化,将积分转化为求和.在最终的计算图像矩的离散表达式中,可以将表达式分成固定值和像素值的乘积.将两部分分开计算,只计算固定值一次,像素值N_(um)次,然后得到它们的乘积.由此大大减少了计算的次数,从而大幅度降低了运行时间.只要图像的分辨率不变和计算的图像矩个数足够多,相比于经典的计算方法,图像矩的快速算法能极大的提高算法的运行效率.
- 赖玥聪黄添强林晶
- 关键词：图像矩图像取证
