浙江省自然科学基金(D1080807)
- 作品数：11 被引量：40H指数：4
- 相关作者：赵杰煜郭立君史忠植朱绍军刘曦更多>>
- 相关机构：宁波大学中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 拓扑短路无关的测地距离及其应用被引量：1
- 2015年
- 拓扑短路作为一种特殊的模型缺陷,对测地距离的计算产生重要影响,使用传统算法不能得到符合预期的测地距离场.为了适应内蕴几何分析的需要,提出一种与拓扑短路无关的测地距离算法.首先计算模型表面的形状直径函数,并引入一个粗细阈值来确定初始可行域,即测地线允许穿过的区域;然后使用腐蚀膨胀技巧对初始可行域进行规整化处理,得到最终的可行域;在实际计算测地线时,通过限制距离信息只能在可行域内传播,最终得到拓扑短路无关的测地距离场.实验结果表明,该算法可以产生更加鲁棒的形状描述.
- 陈双敏陈叶芳辛士庆赵杰煜金炜
- 关键词：测地距离
- 基于改进局部特征分布的图像分类方法被引量：4
- 2011年
- 提出一种概率签名的图像分布描述及对应的图像分类算法.算法首先通过高斯混合模型建立图像局部特征分布,然后以混合模型中各个模式的均值为聚类中心,以图像中满足约束条件的局部特征对相应模式的后验概率之和为聚类大小来形成初始的概率签名,最后执行一个压缩过程确定最终的概率签名特征,并通过训练基于Earth Mover's Distance(EMD)核的SVM分类器完成图像分类.概率签名允许一个局部特征对多个聚类做出反映,可以编码更多判别信息以及从视觉感知上捕捉更多的相似性.通过与其它图像分类方法在场景识别和对象分类两项任务上的对比实验,验证了文中提出的分类方法的有效性.
- 郭立君刘曦赵杰煜史忠植
- 关键词：图像分类
- 基于多线索动态融合的交互式图像分割
- 2010年
- 为了使图像分割效果稳定和提高分割算法的普适性,提出了一种利用多线索动态融合进行图像分割的方法,该方法首先将图像中的颜色信息、纹理信息、空间信息、边界信息融合到一个条件随机场模型中,用于图像分割;然后在对特定图像进行分割时,由于该模型能够利用用户在分割前标定的前景和背景信息来建立一种衡量概率分布估计可靠性的标准,并可通过该标准来组合条件随机场中的相关能量项,使它们能够根据图像的内在属性进行动态融合,从而提高了条件随机场图像分割的自适应性。实验结果表明,该方法分割效果稳定、普适性强,对一般的自然图像均能得到较好的分割效果。
- 耿晓伟赵杰煜
- 关键词：交互式图像分割条件随机场图分割
- 基于贝叶斯和谐度的特征选择算法被引量：3
- 2015年
- 特征选择是高维数据降维的一种关键技术。传统数据降维技术如PCA,只是转化数据的表达形式,不能表达数据的相关程度。近年来提出信息度量方法,使用评价函数表示数据的不确定性程度,虽然能较好地体现数据之间的相关程度,但并没有充分考虑选取的特征对整个样本空间的影响。针对传统方法的不足,提出一种基于贝叶斯和谐度特征选择算法。贝叶斯和谐度来自贝叶斯阴阳和谐学习理论,可以估计整个数据空间的联合概率分布,选取的特征能够较好地反应整个样本空间的变化。根据和谐度的变化来度量类之间的相似度从而得到冗余度较低的特征组合。与传统方法如ReliefF、FCBF等比较后发现,在取同样特征个数的情况下,和谐度度量得到的特征组合对数据分类更有效。
- 钟意伟赵杰煜朱绍军
- 关键词：降维
- 生成模型与判别方法相融合的图像分类方法被引量：12
- 2010年
- 本文通过在图像局部特征基础上基于高斯混合模型建立全局视觉词汇,用局部特征相对于不同视觉单词的后验概率之和所形成的特征向量来描述图像,最终利用基于线性核的支持向量机进行图像分类.实验中比较了与其它同类方法在PASCAL VOC 2006图像集上的分类结果,验证了本文提出的分类方法及其与目标区域(前景)特征相结合在提高分类效果上的有效性.
- 郭立君赵杰煜史忠植
- 关键词：视觉词汇图像分类
- 人机交互中的人脸信息曲波分析被引量：2
- 2010年
- 视觉交互是自然人机交互的重要组成部分,而人脸特征提取则是视觉交互成功的关键。针对小波变换难以充分描述人脸曲线特征的缺点,为了更好地提取人脸特征,将更符合人类视觉特性的曲波变换用于人脸信息处理,提出了结合曲波变换与Adaboost方法的人脸检测优化方法和基于曲波变换与SVM进行表情分析的新方法,并开展了人脸检测、人脸识别与表情分析的对比实验。实验结果显示,曲波变换在人脸特征提取中具有明显优势,从而为自然人机交互的下一步工作打下了坚实基础。
- 吴贤星赵杰煜沈明炘
- 关键词：曲波变换人脸检测人脸识别表情分析人机交互
- 可区分惩罚控制竞争学习算法被引量：1
- 2014年
- 竞争学习在聚类分析中是一种重要的学习方式,次胜者惩罚竞争学习(RPCL)算法虽能自动选择合理的类别数,但其性能对学习率和惩罚率的取值较敏感,其变种惩罚控制竞争学习(RPCCL)算法将所有的竞争单元当成冗余单元进行惩罚也不合理.文中提出一种可区分惩罚控制竞争学习算法(DRPCCL).算法中获胜单元的学习率会在迭代过程中自适应调整.同时该算法使用一种可区分惩罚控制机制来区分竞争单元中的冗余单元和正确单元,给予冗余单元较重惩罚,正确单元轻微惩罚,使得算法能自动确定正确类别数和中心点位置.最后通过实验对比分析证明DRPCCL算法的聚类效果比RPCL算法和RPCCL算法更准确.
- 张锋赵杰煜朱绍军
- 关键词：聚类分析
- 实时人脸特征提取
- 2008年
- 快速精确的人脸特征提取是人脸识别和表情分析的基础.文中提出了一种新型高效的视频人脸几何特征实时提取方法.视频输入图像以加权图形式表示,通过在加权图上的随机游动实现人脸像素级特征的自动提取,脸部特征包括外轮廓、眉毛、眼睛、鼻子和嘴唇.加权图采用8-邻接结构,定义在图的边上的加权值反映随机游动通过该边的似然度.随机游动模拟了一个各向异性的扩散过程,此扩散过程在滤除图像噪声点的同时保留下脸部特征点.随机游动从一些事先通过颜色和运动信息确定的、最具人脸特征的种子点开始,通过随机游动获得的人脸特征点以其原始形式统一保存在多个链表结构中,并根据人脸各部分的相对位置聚集成对应的特征点集合.有关人脸结构的先验知识通过Bayes方法结合到分析过程中.为了便于高层视觉计算,采用统计形状分析方法,将人脸特征点进一步表示成形状和配准信息,形状是具有仿射不变特性的几何信息,用于描述人脸的全局特征.形状的距离度量采用Procrustes距离.实验结果表明,提出的方法快速高效,能够实时地从视频中提取出人脸特征,在一定程度的光线变化、尺度变化、头部转动、手部干扰的情形下仍可以正常工作.
- 赵杰煜刘箴
- 深度图像的分层图割算法研究
- 2014年
- 以深度图像为分割对象,在迭代图割算法的基础上,通过引入分层机制加快图割执行速度,并通过引入平衡因子来平衡颜色纹理和深度之间的重要程度,从而有效地对深度图像进行分割。利用平衡因子可以在深度信息能够明显区分前背景的情况下,重点利用深度信息来分割图像,反之则重点利用颜色和纹理信息。而在迭代图割算法中,分层机制的引入能够在不降低分割精度的情况下有效地减少图割算法的执行时间。
- 俞江明赵杰煜汪国锋
- 关键词：混合高斯
- 结合运动信息与表观特征的行人检测方法被引量：12
- 2012年
- 提出一种结合运动信息与表观特征的行人检测方法.在对通过表观检测子获得的候选检测窗口执行分割验证的框架中,将运动信息融入到基于图像序列的对象分割算法中,通过获取更准确的分割结果来提高对候选检测窗口的检测准确率.该方法利用运动信息更新运动对象的前景/背景分布模型,将颜色信息间接地融入行人检测中,并通过形状特征表现出来,与行人表观检测子形成互补的特性,获得更好的检测结果.上述结论在CAVIAR视频以及行人检测视频中得到了实验验证.
- 郭立君刘曦赵杰煜史忠植
- 关键词：行人检测形状先验运动信息图割
