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基于时域光谱系统的太赫兹圆柱RCS测量被引量：7: 2014年; 雷达散射截面(RCS)测量对于太赫兹雷达系统论证设计具有重要意义。详细描述了时域光谱(TDS)系统测量RCS的原理,以及实验方案的设计。基于TDS系统对太赫兹频段圆柱RCS进行了测量实验,获得光滑和粗糙圆柱在太赫兹频段下的回波,对光滑圆柱回波进行傅里叶变换得到其宽带RCS,与理想圆柱RCS的物理光学解进行比较,发现RCS理论值与测量值基本一致,验证了TDS系统可用于太赫兹频段目标RCS的测量;同时将光滑圆柱和粗糙圆柱的RCS测量值进行对比分析,结果表明:太赫兹频率越高,粗糙面对RCS的影响越大,粗糙度大于八分之一波长为粗糙面的传统定义须重新考虑。; 蒋彦雯邓彬王宏强吕治辉秦玉亮; 关键词：太赫兹雷达散射截面圆柱

基于脉冲分集理论的雷达波形数字水印抗DRFM干扰技术被引量：5: 2015年; 数字射频存储(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)欺骗式干扰的发展越来越成熟,然而,相应的抗干扰技术效果尚显不足。本文基于脉冲分集理论提出了一种抗数字存储欺骗式干扰的方法,首先利用不同的随机数对发射信号脉冲包络进行编码调制;接收处理时,根据编码规则,通过判断回波与发射信号携带的随机数是否相同,从而识别真假回波,进一步进行抗干扰处理,最终达到抑制干扰的目的。仿真结果并与典型的调频率捷变的方法进行比较。仿真结果表明,新算法的抗干扰性能较典型的调频率捷变的算法有明显提升。; 张荣文李彦鹏教亚飞

利用模糊综合评判进行雷达目标参数估计算法的性能评估被引量：1: 2015年; 雷达目标参数估计是雷达系统的主要任务,由于雷达工作条件的复杂性、待探测目标的机动性等,不同的雷达目标参数估计方法表现出较大的性能差异。然而,目前尚没有较好的方法评估雷达目标参数估计算法在不同场景下的性能。本文立足于当前雷达技术发展中对参数估计算法性能评估的需求,利用模糊数学知识,建立了针对雷达目标参数估计算法性能的评估指标;基于模糊综合评判理论构建了评估模型;利用仿真数据对两种雷达目标参数估计方法—傅里叶变换法、自相关法—进行了性能评估实验;结果显示傅里叶变换法在信噪比较低时仍旧有较好的估计效果;评估实验获得了有一定实用价值的评估结论,表明了所提出性能评估方法的有效性。; 教亚飞李彦鹏张荣文; 关键词：雷达系统参数估计

太赫兹与远红外频段下铝质目标电磁特性与计算被引量：4: 2014年; 在太赫兹与远红外频段,铝处于由导体到介质的过渡,研究该频段铝质目标与电磁波的相互作用机理对于实现太赫兹频段目标精确电磁散射计算具有重要意义.基于实验测量数据,设计有效误差准则模型拟合得到了太赫兹与远红外频段铝的介电系数模型;基于拟合模型通过推导过渡阶段不同损耗机理下铝中传播电磁波的空间相位系数与铝的波阻抗等参数,分析了太赫兹与远红外频段电磁波在铝中的透射与反射特性,给出了铝的反射率关于频率的变化曲线.结果表明铝中电磁波传播参数从微波向太赫兹频段过渡时具有很好的连续性与一致性;基于阻抗边界条件的雷达散射截面计算结果表明太赫兹频段光滑铝质目标可视做理想导体进行计算,太赫兹雷达散射截面测量中可利用光滑铝板或铝球做为定标体.; 王瑞君邓彬王宏强秦玉亮; 关键词：太赫兹介电系数电磁散射雷达散射截面

基于高频电磁计算数据的太赫兹雷达高分辨成像研究（英文）被引量：3: 2014年; 为揭示太赫兹频段雷达目标散射特性,基于高频电磁计算数据研究了太赫兹雷达高分辨成像方法.考虑到传统三维雷达成像面临的大数据量问题,提出了一种成像结果类光学图像的高分辨成像方法——方位/俯仰成像方法,通过推导其点扩展函数分析了该方法在高分辨率与散射点识别方面的优势.基于电磁计算数据的仿真与分析表,高频计算方法可以快速准确计算太赫兹频段理想导体目标RCS,高分辨成像结果可以分辨目标亚波长量级的细微结构特征.因此太赫兹雷达成像技术可获取目标更加丰富和精细的信息,为目标识别带来益处.; 王瑞君王宏强邓彬秦玉亮; 关键词：太赫兹雷达成像雷达散射截面

Autofocus technique for ISAR imaging of uniformly rotating targets based on the ExCoV method被引量：1: 2017年; The inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging can be converted into a sparse reconstruction problem and solved by the l1norm minimization algorithm. The basis matrix in sparse ISAR imaging is usually characterized by the unknown rotation rate of a moving target, thus the rotation rate and the sparse signal should be jointly estimated. Especially due to the imperfect coarse motion compensation, we consider the phase error correction problem in the context of the sparse signal reconstruction. To address this issue, we propose an iterative reweighted method, which jointly estimates the rotation rate, corrects the phase error and reconstructs a high resolution ISAR image. The proposed method gives a gradual and interweaved iterative process to refine the unknown parameters to achieve the best sparse representation for the ISAR signals. Particularly, in ISAR image reconstruction, the l1norm minimization algorithm is sensitive to user parameters. Setting these user parameters are not trivial and the reconstruction performance depends significantly on their choices. Then, we consider an expansion-compression variance-component (ExCoV) based method, which is automatic and demands no prior knowledge about signal-sparsity or measurement-noise levels. Both numerical and electromagnetic data experiments are implemented to show the effectiveness of the proposed method. It is shown that the proposed method can estimate the rotation rate and correct the phase errors simultaneously, and its superior performance is proved in terms of high resolution ISAR image. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information.; Chengguang WuHongqiang WangBin DengYuliang QinWuge Su

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国家自然科学基金(61302148)

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