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江苏检验检疫局科研项目(2005KJ25)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:徐兴大钱吉生张纯吴海磊王翔更多>>
相关机构:南京出入境检验检疫局更多>>
发文基金:江苏检验检疫局科研项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇缺陷综合征
  • 2篇综合征
  • 2篇免疫缺陷
  • 2篇免疫缺陷综合...
  • 2篇获得性
  • 2篇获得性免疫
  • 2篇获得性免疫缺...
  • 2篇获得性免疫缺...
  • 2篇艾滋病
  • 2篇出入境人员
  • 1篇性病
  • 1篇性病艾滋病
  • 1篇知晓
  • 1篇知晓率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇艾滋病知晓率

机构

  • 2篇南京出入境检...

作者

  • 2篇吴海磊
  • 2篇张纯
  • 2篇钱吉生
  • 2篇徐兴大
  • 1篇许琳
  • 1篇刁越红
  • 1篇薛华月
  • 1篇王翔

传媒

  • 2篇中国国境卫生...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用人工神经网络方法建立出入境人员性病艾滋病预测模型被引量:5
2007年
〔目的〕研究用人工神经网络建立出入境人员性病艾滋病预测模型。〔方法〕以330例患有性病、艾滋病的出入境人员和330例非性病出入境人员组成研究样本。在对研究对象问询资料整理后进行统计分析和统计推断,再运用BP神经网络(BP-ANN)拟合,以15个自变量(包括年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、生殖系统异常症状史、不洁性生活史、明确性伴侣是否是有性病、合法性伴侣是否性病的高危人群、输血史、吸毒史、是否有同性性伴侣和是否拒绝流行病学调查)建立对患病的预测模型。〔结果〕性病、艾滋病患者与非性病者间在年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、病史、不洁性生活史、性伴方面的差异都具有显著性(P<0.01)。以隐含层神经元个数为7个BP-ANN模型中的预测效果最好,网络的结构为15-7-1。该模型的准确率较高,训练准确率、校验准确率和测试准确率分别达到93.94%、88.48%和89.60%,同时稳定性高、复杂性低。〔结论〕BP-ANN较好的建立了性病、艾滋病预测模型,为口岸和国内外性病、艾滋病监测和风险预警提供了一种新的方法。
钱吉生吴海磊徐兴大张纯
关键词:性病获得性免疫缺陷综合征
南京口岸部分出入境人员艾滋病知晓率的调查研究被引量:4
2007年
〔目的〕了解出入境人员掌握艾滋病知识的现状,并针对现状进行对策探讨。〔方法〕在南京口岸出入境传染病监测体检人群中随机选择200人进行问卷调查,用SPSS软件对调查结果进行统计分析。〔结果〕南京口岸出入境人员对10项艾滋病知识点应答的平均准确率为77.43%,对艾滋病传播途径的了解还不完全,对艾滋病的流行态势了解不够,对艾滋病的危害性的了解也不够。〔结论〕应尽快修订完善有关的卫生检疫法律法规,多部门合作,建立多监测网点,大力开展预防艾滋病知识教育、自愿咨询检测和行为干预等项工作。
吴海磊钱吉生徐兴大张纯许琳薛华月刁越红王翔
关键词:获得性免疫缺陷综合征知晓率出入境人员
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