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江苏省博士后科研资助计划项目(0901076C)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:洪露龚成龙纪志成更多>>
相关机构:江南大学淮海工学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇早熟收敛
  • 2篇数字滤波
  • 2篇数字滤波器
  • 2篇数字滤波器设...
  • 2篇群算法
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群算法
  • 2篇滤波器
  • 2篇滤波器设计
  • 2篇免疫
  • 2篇免疫机制
  • 2篇克隆选择
  • 2篇克隆选择算法
  • 2篇PSO算法
  • 2篇IIR数字滤...
  • 2篇IIR数字滤...
  • 1篇依概率收敛
  • 1篇收敛性
  • 1篇下鞅
  • 1篇马尔可夫

机构

  • 4篇淮海工学院
  • 4篇江南大学

作者

  • 4篇洪露
  • 3篇龚成龙
  • 2篇纪志成

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于免疫机制的PSO算法中IIR数字滤波器设计
2009年
针对微粒群算法(PSO)在搜索过程中粒子的多样性差,易陷入局部最优且收敛速度慢等缺陷,将生物免疫系统中克隆选择机制和独特型免疫网络理论引入到微粒群优化算法中,提出了一种基于免疫机制的PSO优化算法(PSOIM)并将其用于IIR数字滤波器的设计.该算法结合了微粒群算法的全局寻优能力和免疫多样性保持机制,改善了微粒群算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度.仿真结果表明该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性能和稳定性,是一种有效可行的IIR数字滤波器设计方法.
洪露龚成龙
关键词:微粒群算法免疫机制早熟收敛IIR数字滤波器
基于免疫机制的PSO算法中IIR数字滤波器设计
针对微粒群算法(PSO)在搜索过程中粒子的多样性差,易陷入局部最优且收敛速度慢等缺陷,将生物免疫系统中克隆选择机制和独特型免疫网络理论引入到微粒群优化算法中,提出了一种基于免疫机制的PSO优化算法(PSOIM)并将其用于...
洪露龚成龙
关键词:微粒群算法免疫机制早熟收敛IIR数字滤波器
文献传递
一种改进型克隆选择算法及其几乎处处强收敛性研究被引量:2
2010年
基于克隆选择原理,引入混沌机制和小生境技术,提出一种改进型克隆选择算法(ICSA).该算法比传统的克隆选择算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.以随机过程理论为数学工具,分析了ICSA所形成抗体种群的平均适应度函数的鞅性质,并由此得出算法几乎处处强收敛性的结论.进而证明了,当状态空间有限时,该算法能在有限步内以概率1收敛到全局最优.仿真实验表明,该算法能有效地抑制早熟,具有更好的全局收敛性.
洪露纪志成龚成龙
关键词:克隆选择算法混沌
一类克隆选择算法的收敛性方法研究被引量:1
2011年
克隆选择算法收敛性研究是免疫计算领域中一个复杂而重要的问题,但是有关收敛性的研究结果还相对较少.本文综述有关克隆选择算法收敛性方法研究的近期理论成果,分别概述齐次马氏链模型、纯概率方法和鞅论三种算法收敛性研究方法的模型并分析它们的优缺点,以期推动克隆选择算法收敛性理论研究的更深入发展.
洪露纪志成龚成龙
关键词:克隆选择算法收敛性马尔可夫链下鞅依概率收敛
共1页<1>
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