国家自然科学基金(61072125)
- 作品数：14 被引量：59H指数：5
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- 相关机构：中国人民解放军西安通信学院西安通信学院西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和压缩感知的语音信号压缩研究被引量：9
- 2017年
- 对语音信号直接进行压缩感知处理,通常压缩的效率不高,针对此问题提出了一种基于压缩感知和小波变换的方法。首先用小波变换的方法对语音信号进行级数分解;然后采用压缩感知的方法对小波低频系数进行压缩,并丢弃高频系数,重构语音信号时高频系数用随机信号来取代。采用此种小波变换的方法与直接采用压缩感知的方法相比,前者的语音信号MOS值稍有降低,但压缩率比直接压缩感知的方法降低了一倍,说明此方法可大大提高压缩的效率。
- 高悦臧明相郭馥英
- 关键词：压缩感知小波变换压缩率MOS值
- 基于字典学习的LSP参数稀疏表示及性能分析
- 2014年
- 为了研究LSP的稀疏表示方法,高效量化LSP参数,基于字典学习对LSP参数进行稀疏表示,并采用MOD和K-SVD算法训练参数字典,以平均谱失真和均方根误差为准则,通过仿真实验分析了算法的有效性,得出了字典学习时的稀疏度、原子个数等关键参数选取的原则。对比训练和测试LSP参数均方根误差性能曲线发现:随着稀疏度的增加,LSP参数字典外推能力增强,对训练集外参数稀疏表示性能恶化逐步减弱。
- 闵刚张雄伟杨吉斌陈砚圃
- 关键词：线谱对字典学习语音编码
- 基于线性预测分析的语音信号压缩感知被引量：1
- 2012年
- 根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验表明,语音信号在新的变换域上的重构性能要优于DCT域,且具有较高的分段信噪比和平均意见得分。
- 王红柱陈砚圃高悦王浩
- 关键词：压缩感知语音信号稀疏性正交匹配追踪
- 基于听觉感知的语音稀疏表示及压缩感知被引量：1
- 2014年
- 本文针对语音信号稀疏表示及压缩感知问题,将听觉感知引入稀疏系数筛选过程,用掩蔽阈值筛选重要系数,以得到更符合听觉感受的语音稀疏表示。通过对一帧浊音信号分别采用掩蔽阈值和能量阈值方法进行系数筛选对比实验,结果表明掩蔽阈值法具有更好的稀疏表示效果。为验证听觉感知对语音压缩感知性能的影响,与能量阈值法对照对测试语音进行压缩感知观测和重构,通过压缩比、信噪比、主观平均意见分等主客观指标评价其性能,结果表明,掩蔽阈值法可有效地提高压缩比且保证重构语音具有较高的主观听觉质量。
- 陈砚圃张长青谭薇杨森斌
- 关键词：语音信号听觉感知压缩感知
- 面向云计算的光网络虚拟基础设施规划研究被引量：5
- 2015年
- 大数据云计算时代,联合光网络资源和数据中心资源的虚拟基础设施规划是解决光网络所面临挑战的最佳方法。建立了带波长转换能力和不带波长转换能力的两种虚拟基础设施规划的整数线性规划模型。采用动态业务请求,以最小联合能耗和最小网络资源使用率为目标函数,仿真比较了两种整数线性规划模型的能耗和阻塞率性能。结果表明,在轻负载情况下,最小联合能耗具有较低的能耗;在重负载情况下,最小网络资源使用率具有较低的能耗;而最小网络资源使用率始终具有较低的阻塞率。
- 张引发李明任帅王鲸鱼王坤
- 关键词：光通信光网络阻塞率
- 离散余弦小波包变换及语音信号压缩感知被引量：6
- 2014年
- 针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数。为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀疏分解矩阵并分析了其稀疏表示性能。结合稀疏表示基优化了正交匹配追踪重构算法,提出了基于DCWPT的语音信号压缩感知框架。通过压缩重构对照实验,采用主客观评价指标,得出该方法优于传统基于DCT的语音压缩感知方法的结论。
- 张长青陈砚圃
- 关键词：压缩感知语音信号
- 在线监测的路由器安全威胁态势量化评估方法被引量：2
- 2013年
- 在对路由器安全问题本质分析基础上提出路由器安全效能的概念并对路由器攻击进行分类,提出一种在线监测的路由器安全威胁态势量化评估的计算方法。该方法在对路由器攻击分类的基础上,以路由器带宽占用率和CPU平均使用率计算服务下降型威胁安全风险因子,以威胁发生可能性和威胁严重程度计算权限提升型安全风险因子,结合路由器本身的重要性计算其安全风险,进而分析路由器的安全威胁态势。实验表明:所提方法能够很好地反映路由器的安全风险,为网络管理员提供直观的安全威胁态势,以便调整路由器安全策略,更好地提高其安全性能。
- 杨君刚梁礼刘故箐张倩张长青
- 关键词：路由器安全在线监测风险评估
- 基于线性预测分析和差分变换的语音信号压缩感知被引量：6
- 2012年
- 在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种结合了LPC分析和差分变换的语音稀疏化联合变换方法,通过正交匹配追踪算法(OMP)优化算法重构语音信号,与FFT和LPC两种稀疏化方法进行了对比分析。实验表明,在压缩比大于0.4时,联合变换法重构的语音信号性能明显优于另外两种方法。也即在相同重构性能并兼顾语音质量的情况下,联合变换法具有较小的压缩比,因而具有较好的压缩性能。采用PESQ语音质量评测方法对3种稀疏化算法重构的语音进行平均意见值(MOS)对比,联合变换法也具有较好的性能。
- 高悦陈砚圃闵刚杜佳
- 关键词：压缩感知稀疏性线性预测系数正交匹配追踪
- 基于差分变换的语音信号压缩感知被引量：3
- 2011年
- 信号在某种变换下可以稀疏表示是压缩感知研究的先验条件,正交傅里叶变换则是应用非常广泛的一种稀疏变换。但是,由于语音信号是准周期信号,对其进行傅里叶变换会造成频谱泄漏,因而引起信号重构性能的降低本文基于语音信号准周期性的特点,提出了一种基于差分变换的语音稀疏化变换矩阵,在此基础上采用OMP优化算法来重构语音信号。实验表明,与采用正交傅里叶变换方法对语音信号进行稀疏化变换、OMP算法对语音信号进行重构的方法相比,差分变换方法的性能明显优于正交傅里叶变换的方法,即在相同重构性能时,差分变换的压缩比小于正交傅里叶变换,因而差分变换的方法大大提高了信号的压缩性能。PESQ对重构语音质量评测的结果表明差分变换方法重构的语音信号MOS得分较高,这也说明对于语音信号这一特殊信号,差分变换法具有很大的优越性。
- 高悦王改梅陈砚圃闵刚杜佳
- 关键词：压缩感知语音稀疏性正交匹配追踪
- 面向云计算的下一代光网络技术研究进展被引量：12
- 2015年
- 大数据云计算时代,光网络面临的挑战越来越突出,面向云计算的下一代光网络技术受到越来越多的关注。以光网络对云计算的支撑问题为切入点,得出了面向云计算的光网络所面临的最大挑战为光网络资源和IT资源按用户需求进行一体高效调度的问题。在解决对策方面,主要从光交换和传输技术、光网络路由技术、新一代光网络管控架构的设计和光网络虚拟化技术等方面,介绍了国内外最新研究进展。最后分析了面向云计算的下一代光网络技术的未来发展方向。
- 李明张引发任帅王鲸鱼廖晓敏
- 关键词：光通信云计算
