福建省自然科学基金(A9910011)
- 作品数：11 被引量：56H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程理学更多>>
- 基于Bessel滤波器特性的鲁棒控制器研究
- 根据低频无调节余差的优化控制系统,具有理想的低通滤波器特性,本文采用Bessel滤波器特性来校正闭环控制系统,不仅方法简单易行,而且所校正的系统具有很高的鲁棒性。
- 王启志王晓霞王永初
- 关键词：状态反馈最优控制
- 文献传递
- 基于小波分析的自动控制系统的故障诊断被引量：6
- 2001年
- 工业控制系统常发生的故障是执行机构和检测装置的故障 ,且故障信号多是突变性的。传统的Fourier分析由于在时域缺乏空间局部性 ,只能确定一个函数奇异性的整体性质 ,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况 ,难以检测到突变信号。小波变换具有空间局部化性质 ,而且时域窗和频域窗的宽度可调节。对系统的输入、输出信号进行小波变换 ,利用该变换求出输入输出信号的奇异点。
- 王启志
- 关键词：小波变换故障检测奇异性自动控制系统故障诊断
- 虚拟仪器技术及其在测控领域的应用被引量：11
- 2002年
- 介绍了一种新型的基于NI公司的软件开发平台Labwindows/CVI及其在测控领域中的应用。在论述了软件编程原理及步骤的基础上,以HP33120A函数发生器/波形信号发生器为模型实现了一台相似功能的虚拟仪器。
- 方咸云
- 关键词：虚拟仪器测控领域波形信号发生器电子仪器
- 一种自适应模糊串级控制仿真被引量：4
- 2003年
- 模糊控制的基本思想就是利用计算机来实现人的定性控制经验。该文考虑了参数变化和干扰的情况 ,并与传统的方法作了比较 ,证明使用模糊串级系统具有良好的阶跃响应品质 ,并具有较好的自适应效果。
- 王启志王晓霞王永初
- 关键词：仿真计算机仿真串级系统模糊控制自动控制系统
- 基于混合编码遗传算法在模型辨识中的应用
- 2002年
- 文章介绍了一种基于二进制和十进制的混合编码机制 ,充分利用两种编码方式的优点 ,及这种混合编码机制在模型辨识中的应用 ,最后通过实例说明了SPGA法在模型结构和参数共同辨识中的寻优能力和高的鲁棒性。
- 方咸云王永初
- 关键词：鲁棒性模型辨识
- 一种不完全微分PID的多环Smith预估控制被引量：1
- 2006年
- 提出一种不完全微分PID控制器组态,代替理想的PID控制器进行控制.对于系统外扰的影响,采用一种多环Smith预估器系统,利用MATLAB进行仿真.结果表明,该控制系统具有良好的抗外扰性能,可改善系统的调节品质.
- 宋晶王永初
- 关键词：预估器不完全微分PID
- 基于Bessel滤波器特性的鲁棒控制器研究被引量：3
- 2001年
- 根据低频无调节余差的优化控制系统 ,具有理想的低通滤波器特性 ,本文采用 Bessel滤波器特性来校正闭环控制系统 ,不仅方法简单易行 。
- 王启志王晓霞王永初
- 关键词：状态反馈最优控制
- 时滞对象的神经网络Smith预测控制被引量：2
- 2003年
- 针对系统的时滞问题提出一种新的控制系统 ,将神经网络Smith预估器与神经元控制器通过预测误差有效结合在一起 ,起到预测控制目的。在神经网络Smith预估器中采用优于BP网络的IRN网络 。
- 毛恒王永初
- 关键词：神经网络SMITH预估器预测控制时滞对象工业过程控制神经元控制器
- 基于不完全微分PID算法的神经网络控制被引量：9
- 2005年
- 有关神经网络PID控制的文献中使用的大都是PID的一般控制算法 ,而性能相对优于一般PID控制算法的不完全微分PID算法则很少用于神经网络控制中。神经网络与不完全微分的PID算法相结合应用于神经网络控制 ,其中神经网络使用的是BP网络和神经元。通过仿真实验 ,证明控制效果良好。
- 毛恒王永初
- 关键词：神经网络控制PID算法PID控制算法BP网络全微分
- 双变异率自适应遗传算法研究及其应用被引量：11
- 2002年
- 针对标准遗传算法的不收敛性 ,提出一种双变异自适应遗传算法 ,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用 ,增加种群的多样性 ,提高算法的全局收敛能力。实例证明
- 方咸云方千山王永初
- 关键词：变异算子自适应算法
