您的位置: 专家智库 > >

山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2008BS01026)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:李道凯原达王晓静更多>>
相关机构:山东师范大学山东工商学院更多>>
发文基金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 2篇轨迹预测
  • 2篇MEAN_S...
  • 1篇动目标
  • 1篇运动目标分类
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇聚类
  • 1篇均值漂移
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇KRAWTC...

机构

  • 3篇山东工商学院
  • 3篇山东师范大学

作者

  • 3篇李道凯
  • 2篇王晓静
  • 2篇原达

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Mean shift和轨迹预测的目标跟踪算法被引量:5
2012年
针对目标跟踪过程中出现的定位偏差问题,提出了Mean shift和轨迹预测相结合的运动目标跟踪算法。该算法首先根据目标已知位置信息采用最小二乘法拟合运动轨迹并得到预测位置,然后利用Mean shift算法得到目标最终位置。通过计算搜索误差判断是否发生严重遮挡情况,并给出相应处理策略。进行了一系列实验,验证了算法的有效性,并将实验结果与其他算法比较,表明该算法有效地提高了快速运动目标跟踪的精度,具有较强的鲁棒性。
李道凯原达王晓静
关键词:目标跟踪均值漂移轨迹预测最小二乘法
基于Krawtchouk矩的运动目标分类被引量:2
2012年
针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means均值聚类算法进行数据聚类,达到准确分类的效果。通过实验验证了该方法的有效性,与应用Hu矩不变量进行分类的结果进行比较,表明了该方法具有较好的分类效果。
王晓静原达李道凯
关键词:视频监控KRAWTCHOUK矩K-MEANS聚类
基于Mean shift和FCTP的目标跟踪算法
为了解决目标跟踪过程中的定位偏差问题,提出Mean shift算法和拟合曲线轨迹预测模型(FCTP)相结合的目标跟踪算法。首先根据目标已知位置信息,从FCTP模型中选取最优拟合曲线来拟合目标运动轨迹,并得出目标预测位置;...
李道凯原达王晓静
关键词:目标跟踪轨迹预测
文献传递
共1页<1>
聚类工具0