安徽省高等学校优秀青年人才基金(2010SQRL030) 作品数:8 被引量:61 H指数:4 相关作者: 叶新荣 张爱清 胡海峰 朱卫平 孟庆民 更多>> 相关机构: 安徽师范大学 南京邮电大学 更多>> 发文基金: 安徽省高等学校优秀青年人才基金 国家自然科学基金 安徽高等学校省级自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于跳数梯度的传感器网络节点距离测量 2012年 针对无线传感器网络节点距离测量精度问题,提出了一种基于平滑跳数梯度的间接测距方法DV-SHG(DV-hop with Smoothing Hop Gradient)。DV-SHG应用节点的邻居节点信息对跳数值和平均每跳距离进行修正以提高测距精度。理论分析及仿真结果表明,与DV-GNN(DV-hop with the Number of Gradient Neighbors)算法相比,在相同的计算和通信开销下,DV-SHG算法能获得较高的测距精度,在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的测距效果。 张爱清 叶新荣 胡海峰关键词:无线传感器网络 最小跳数 梯度场 MIMO-OFDM系统基于压缩感知的稀疏信道估计 被引量:3 2013年 为了提高MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的准确度及减少导频子载波的数目,利用频率选择性衰落信道的冲激响应在时域具有稀疏性的先验信息,将MIMO-OFDM系统的信道估计建模为压缩感知框架里受到噪声干扰的复数信号重构,提出了分别基于稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)和变量分离近似稀疏重构(sparse reconstruction by separable approximation,SRSA)的两种MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法.仿真结果表明:与传统最小二乘法的信道估计相比,在相同信噪比条件下能获得相等的估计性能,且这两种方法不必将信道的稀疏度作为先验知识,也能减少40%的导频子载波.在估计准确度方面,基于SAMP的方法优于采用SRSA的方法,前者的MSE和BER性能更接近Cramer-Rao界:但在算法参数设置方面,后者比前者在实际应用中更容易准确设定. 叶新荣 朱卫平 孟庆民关键词:稀疏信道估计 多输入多输出 正交频分复用 基于压缩感知的MIMO双选择性衰落信道的估计 2014年 为了减少MIMO(multiple-input multiple-output)时频双选择性衰落信道估计过程中需要的导频符号数,文中对多径信道的时延和多普勒频移构成的时频二维有界区域进行量化,将该信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了一种采用正交匹配追踪估计MIMO双选择性衰落信道的方法。仿真结果表明获得相同的估计性能,所提出的压缩信道感知方法比传统的最小二乘法能节省近50%的导频符号,且该方法在低信噪比的场景里也能获得较高的估计性能。 叶新荣 朱卫平关键词:信道估计 多输入多输出系统 压缩感知 基于RSSI每跳分级和跳距修正的DV-HOP改进算法 被引量:32 2012年 针对DV-HOP(distance vector hop)算法的定位精度对节点间跳数信息依赖性较强的特点,提出一种基于接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)每跳分级和平均跳距修正的DV-HOP改进算法RADV-HOP(RSSI and average hopping distance modifying DV-HOP)。仿真结果表明:在相同的网络环境里,与传统DV-HOP算法相比,RADV-HOP定位算法仅需节点通信芯片带有RSSI指示功能及增加少量的计算和通信开销,不需要额外的硬件开销,将每跳分为3个子级时,归一化定位误差能下降65%;与其他DV-HOP修正算法相比,RADV-HOP算法以相同的通信开销和稍微增加的计算开销使定位误差下降了45%。 张爱清 叶新荣 胡海峰 丁绪星关键词:无线传感器网路 接收信号强度指示 无线传感器网络质心定位新算法及性能分析 被引量:11 2012年 针对锚节点非均匀分布的无线传感器网络质心定位算法定位精度较差的缺陷,提出一种新的质心定位算法——基于最小包围多边形定位(SEPL)算法。该算法以包围未知节点邻居锚节点的最小多边形质心作为未知节点的估计位置。仿真结果表明,SEPL算法可以有效改善锚节点分布不均匀时质心定位算法误差较大的问题,平均定位精度比一般的质心定位算法提高15%。 张爱清 叶新荣 胡海峰关键词:无线传感器网络 质心算法 基于SAMP重构算法的OFDM系统稀疏信道估计方法 被引量:5 2012年 为了提高OFDM系统稀疏信道估计的精度和减少导频子载波的数目,本文将OFDM系统频率选择衰落信道时域稀疏冲激响应的参数估计问题转化为压缩感知理论中在稀疏度未知及存在噪声干扰情形下复数稀疏信号的重构问题,提出了分别基于基追踪降噪(BPDN)和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的两种OFDM系统稀疏信道估计方法。在导频数和信噪比均相同的情形,与传统的最小二乘法(LS)、匹配追踪-最小二乘法(MP-LS)的信道估计方法相比,仿真结果表明所提出的两种方法无须将信道的稀疏度作为先验知识,并具有归一化均方误差小和误比特率低的优点。在所提出的两种方法中,基于SAMP的方法比基于BPDN的方法具有运行速度快、性能更接近Cramer-Rao界的优点,且导频子载波仅为系统子载波的12.5%,信噪比约大于10dB时,采用基于SAMP的方法在信道稀疏度未知的情形也能获得满足实际应用的误比特率。 叶新荣 朱卫平 孟庆民关键词:稀疏信道估计 正交频分复用 一种仿真瑞利信道的有效方法 被引量:3 2010年 改进了一种基于正弦和的仿真瑞利信道的方法,消除了它生成的复随机过程的同相和正交分量的概率密度函数及该复随机过程的包络平方的自相关函数是广义非平稳的缺点.运用改进后的方法生成的复随机过程的自相关函数,及其同相和正交分量的自相关函数、互相关函数也与理论参考值相等.仿真结果表明,改进后的方法生成的复随机过程的幅度、相位的概率密度函数及平均电平通过率、平均衰落持续时间能更好地逼近理论参考值. 叶新荣 张爱清 麻金继关键词:瑞利衰落