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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX110647)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：庆栋良冯绍杰周晖谢静梁天更多>>
相关机构：南通大学更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模态函数
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索优化
  • 1篇函数优化

机构

  • 1篇南通大学

作者

  • 1篇罗磊
  • 1篇梁天
  • 1篇谢静
  • 1篇周晖
  • 1篇冯绍杰
  • 1篇庆栋良

传媒

  • 1篇南通大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的群搜索优化实现算法被引量：3
2012年
针对群搜索优化(GSO)算法存在的不足,提出一种新的GSO实现算法(NRGSO).采用5个300维和7个30维的测试函数对NRGSO算法进行数值实验,并将其与GSO算法、微粒群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)、进化规划(EP)、进化策略(ES)进行比较.结果表明,NRGSO算法的性能优于GSO算法;而在解决高维和多模态函数的优化问题方面,其性能优于PSO、GA、EP和ES等算法.NRGSO算法改进了群搜索优化原实现方法的不足,提高了算法的搜索性能,不仅在高维函数的优化中表现卓越,还能有效地避免陷入局部次优,并且在实际的优化问题中应用方便.
罗磊谢静周晖梁天冯绍杰庆栋良
关键词：函数优化多模态函数
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