国家自然科学基金(71171055)
- 作品数：20 被引量：97H指数：6
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- 相关机构：福州大学三明学院福建农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省社会科学规划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 大规模定制模式下多类型评价信息的多目标生产指派问题被引量：3
- 2017年
- 针对大规模定制模式下具有直觉模糊数、三角模糊数、语言评价、区间数等多类型评价信息的多目标生产指派问题,提出一种新的生产指派方法.首先,建立大规模定制模式下满意度评价指标体系;然后,通过计算不同类型的评价信息与负理想点的距离,以及正理想点与负理想点的距离,定义顾客满意度和企业满意度;最后,以顾客满意度最大化和企业满意度最大化为目标,建立多目标生产指派优化模型,并通过求解生产指派模型得到生产指派结果.最后通过一个算例验证所提生产指派方法的可行性和有效性.
- 程德通李登峰余高锋
- 关键词：大规模定制理想点
- 一类直觉模糊线性规划的求解及其应用被引量：5
- 2015年
- 研究一类直觉模糊线性规划及其应用.首先,定义直觉模糊不等式,给出直觉模糊线性规划模型;然后,提出一种基于总精确函数的直觉模糊线性规划求解方法,并给出其求解步骤;最后,建立证劵投资组合的直觉模糊线性规划模型.数值算例表明了所提出理论是合理有效的.
- 余高锋李登峰邱锦明
- Shapley值与Winter值的解析关系被引量：2
- 2015年
- 鉴于Shapley值和Winter值都是局中人边际贡献的平均值,探究了它们之间的解析关系.证明了Shapley值是Winter值在层次结构集上对称概率分布下的期望均值.作为这一结论的一个推论,证明了Shapley值是Winter值在层次结构集的任意相似类中的平均值.最后,还指出了这一结论与推论的等价性.研究结果不仅扩展了Shapley值和Owen值与此对应的解析关系,还大大简化了这些关系的已有证明.
- 胡勋锋李登峰
- 关键词：SHAPLEY值联盟结构
- 大规模定制模式下基于梯形直觉模糊信息的多属性产品生产指派问题研究被引量：2
- 2016年
- 运用梯形直觉模糊数建立基于顾客个性化属性需求值与企业属性输出值相对偏差的顾客满意度目标函数以及企业利润目标函数,并据此构建了一个多目标生产指派整数规划模型。该模型在采取个性化定制和个性化定价策略的基础上,不仅兼顾企业与顾客双方的利益,综合考虑企业生产能力和成本限制以及顾客权重和属性偏好等因素对生产安排的影响,而且在数据上采取梯形直觉模糊数分析大规模定制生产指派过程中遇到的模糊不确定信息,因而更加符合实际情况。应用实例说明生产指派模型的求解过程及其有效性、合理性。
- 程德通李登峰
- 关键词：大规模定制多目标决策
- 大规模定制模式下具有直觉模糊信息的生产指派问题研究被引量：3
- 2015年
- 针对大规模定制模式下生产指派面临的模糊不确定性等问题,探讨企业如何在现有生产能力限制条件下,运用直觉模糊理论构建生产指派模型进而确定最满意的生产指派方案.首先,根据TOPSIS原理,定义了直觉模糊决策矩阵行向量、列向量的正理想点与负理想点,以及行相对相似度、列相对相似度与综合相对相似度并据此建立了顾客个性化需求目标函数.然后,构建了以满足顾客个性化需求以及企业利润最大化为目标的多目标整数规划模型,并探讨其求解方法与过程.最后,通过一个算例来说明模型的求解过程及其有效性、合理性.
- 程德通李登峰余高锋
- 关键词：大规模定制直觉模糊数理想点
- 第三方物流服务供应商选择的模糊相对比值法被引量：4
- 2013年
- 在分析研究的基础上,将第三方物流服务企业选择问题归结为一类典型的多属性决策问题,据此提出并运用模糊相对比值法对备选第三方物流企业进行综合排序,为企业选择物流合作伙伴提供参考依据。文中实例分析说明,该方法在进行第三方物流供应商的选择上是可行有效的。
- 剧飒李登峰
- 关键词：第三方物流多属性决策
- 求解梯形模糊矩阵对策的线性规划方法被引量：10
- 2015年
- 针对传统模糊支付矩阵对策求解方法不能保证局中人的模糊值始终相同且求解复杂的问题,通过引入α-矩阵对策的概念,提出一种求解支付为梯形模糊数的矩阵对策线性规划方法.该方法中局中人双方的对策值始终相同,且此对策值的任意α-截集的上下界和局中人的最优策略容易通过求解导出的4个线性规划问题获得,特别地,可得到模糊对策值的显式表示.通过与其他方法的比较,表明了所提出的方法更具有效性和实用性.
- 杨洁李登峰
- 关键词：梯形模糊数线性规划
- 基于最小平方距离的区间值合作对策求解模型与方法被引量：19
- 2016年
- 现有针对联盟S特征(或支付)值表示为区间值υ(S)=[υL(S),υR(S)]的合作对策(简称区间值合作对策)的研究,多数利用区间算术(比如,区间减法)、特殊排序函数等,并在经典Shapley值基础上进行拓展。本文主要目的是发展一种基于最小平方法的n人区间值合作对策的有效求解方法。首先,利用区间值距离概念和最小平方法,建立以联盟分配与联盟支付值之差的平方和为最小的数学优化模型,据此求解确定每个局中人的区间值分配x_i=[x_(Li),x_(Ri)](i=1,2,…,n),可由解析公式[X_L,X_R]=[A^(-1) B_L,A^(-1) B_R]的相应分量确定,其中B_L=(∑SN:1∈SVL(S),∑SN:2∈SVL(S),…,∑SN:n∈SVL(S)~T,B_R=(∑SN:1∈SV_R(S),∑SN:2∈SV_R(S),…,∑SN:n∈SV_R(S))~TA^(-1)=(1/2^(n-2))(a′_(ij))n×n,且a′_(ij)=-/(n+1)(i≠j时)或n/(n+1)(i=j时)。然后,推广所导出的辅助数学优化模型,使其满足诸如有效性x(N)=υ(N)等要求,进而求解确定每个局中人的区间值分配x′_i=[x′_(Li),x′_(Ri)](i=1,2,…,n),可由解析公式[X′_L,X′_R]=[X_L+(υ_L(N)-n∑i=1x_(Li))e/n,X_R+(υR(N)-n∑i=1xRi)e/n]的相应分量确定。最后,利用一个配送联盟问题的数值实例进行验证与比较分析,说明了所提出模型与方法的有效性、实用性和优越性。文中所提出的研究模型与方法可有效避免区间值减法运算带来的计算结果不确定性扩大等不合理问题,为求解区间值合作对策提供一种新的理论视角和实用工具。
- 李登峰刘家财
- 关键词：损失函数数学规划
- 大规模定制模式下基于三角直觉模糊信息的生产指派问题研究被引量：3
- 2016年
- 针对大规模定制模式下生产指派面临的模糊不确定性等问题,探讨如何运用三角直觉模糊数构建生产指派模型进而确定最满意的生产指派方案。首先,运用三角直觉模糊数刻画、设计基于顾客个性化需求与企业产出的相对偏差、产品价格与交货期等影响因素的顾客满意度函数和企业利润函数。其次,建立了兼顾企业利润和顾客满意度的调和函数,据此构建了生产指派模型,并证明该模型有可行解和最优解,然后说明模型的求解方法。最后,通过具体实例说明生产指派模型的求解过程及其有效性、合理性。
- 程德通李登峰余高锋
- 关键词：大规模定制
- 内-递推信息与内-递推二叉树特征-辨识被引量：3
- 2012年
- 引入树结构于内-递推信息的递推结构中,提出内-递推二叉树概念,获得内-递推二叉树的结构与特性。定义了内-递推二叉树的内-递推度与递推损失度;给出内-递推二叉树存在性定理、满二叉树存在与惟一性定理、完全二叉树定理,包括内-递推二叉树结点的辨识定理与辨识准则。内-递推二叉树是内-递推信息的一种重要组织结构,内-递推二叉树的研究过程与结果,为具有内-递推特性的信息处理提供了一种新方法。
- 李豫颖林宏康
- 关键词：P-集合
