国家科技型中小企业技术创新基金(05C26216401535)
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 相关作者：丁文捷靳党林王伦津任荣更多>>
- 相关机构：宁夏大学银川汇成科技有限公司北方民族大学更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术经济管理化学工程更多>>
- 服装CAPP导航工具设计被引量：3
- 2007年
- 设计开发了派生式服装CAPP设计资源自动查询和复用的导航工具,包括导航功能客户端和资源数据库网络服务器端。利用文本感知实现了对设计资源需求的自动捕获,以浏览器形式呈现出可用拖拽方法进行复用的设计资源;以XML进行了资源的知识化表示与存储,并基于XML实现了索引与搜索,提供客户端显示资源,实现了服装CAPP中的工艺方法导航式选取。
- 丁文捷
- 关键词：服装CAPP导航屏幕取词资源网站XML搜索
- 基于数据挖掘技术的服装号型辅助决策系统研究与开发被引量：3
- 2008年
- 研究如何制定"少号型量、大覆盖面"的服装号型系列,从而降低企业投产成本,提高生产效率。"基于三维量体数据库的服装号型辅助决策系统"以大量人体测量数据为基础,应用数据挖掘的聚类分析方法,指导制定客观合理的服装号型表,对服装号型投产决策提供依据。本文研究并建立了服装投产号型数学决策模型,应用成果包括服装号型表生成组件的封装、号型压缩技术及投产号型决策方法的实现。该成果为建立科学合理的地域性企业级服装号型体系提供了解决方案和技术支持。
- 任荣王伦津
- 关键词：聚类
- 基于量体数据挖掘的服装投产号型决策被引量：1
- 2007年
- 数据挖掘技术是近年来逐步成熟并得到广泛研究和应用的数学分析技术，运用该技术能透过纷杂的数据现象分析得到事物的本质描述，辅助人们发现知识、认识新的事物规律，因此具有用来研究分析服装企业生产过程形成的近百万条人体量体数据、销售数据的可能性。
- 丁文捷
- 关键词：数据挖掘技术服装数学分析
- 服装投产规格号型决策被引量：3
- 2008年
- 通过对量体数据库、销售数据库的数据挖掘,研究服装投产的号型规格配比决策模型和决策方法。运用数据挖掘的K-Means方法处理表征顾客量体体型大小的数据库,引导并简化区域化服装投产号型表的制定;运用SubCluster聚类提炼区域化服装量体数据,成为指导生产的"区域化规格号型表",对人群进行规格号型总体分档,为规模化服装定制生产提供可靠的定制规格表;并由此对销售规格数据库、量体尺寸数据库、库存数据库进行统计与挖掘,提出了投产的号型规格配比决策模型,为"基于三维量体库的服装号型决策系统开发"项目奠定了基础,开发了实用软件工具。
- 丁文捷
- 关键词：数据挖掘模糊聚类
- 基于填料吸收塔计算机辅助工艺过程设计的资源库建设被引量：6
- 2007年
- 系统基于派生和复用的设计理念,将典型过程设备填料吸收塔设计资源纳入计算机辅助工艺过程设计(CAPP)资源库,综合运用多种资源整理方法将设计文本资料、矢量化图形、矢量化公式、数据表格等转化为可被设计过程复用的数字化资源,关键在于资源文档化,文档格式采用单个文件网页格式,计算与表格采用office spreadsheet等;系统的网络化应用实践表明了系统资源的开放性、复用性优势,依靠导航工具系统以及不断丰富的辅助设计资源,系统有望成为过程装备设计文档开发的有力支持平台。
- 丁文捷靳党林
- 关键词：资源导航B/S架构SPREADSHEET
- 区域规模化服装定制的企业号型分档技术被引量：4
- 2007年
- 服装企业在生产过程中积累了海量量体数据信息。文章利用数据挖掘、聚类分析等数学分析技术,提出并重新规划合乎地域人体需求的企业号型表,打破国标号型分类的不足,特别是运用模糊聚类的号型分档表更加真实地体现区域人体号型关系,为企业提供产品规格系列设计、投产号型及配置辅助决策参考,并为区域性规模化服装定制的量体数据进行合理号型选配和归档提供可靠依据。
- 丁文捷
