山东省卫生厅科技基金(2005HW012)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：杨本付宋烨宋红梅孔令斌宋仰东更多>>
- 相关机构：济宁医学院济宁市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：山东省卫生厅科技基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型研究
- 2007年
- 目的应用人工神经网络系统,建立基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型并研究其诊断性能。方法将全部研究对象随机分为训练样本和测试样本,利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标,构建人工神经网络诊断模型,用ROC曲线下面积、灵敏度及特异度评价其诊断性能。结果得到人工神经网络模型结构为(29-9-1)-BP型。模型在训练样本和测试样本ROC曲线下面积分别为0.984±0.004和0.955±0.018,诊断的正确率、灵敏度及特异度分别为93.30%和91.07%,90.78%和90.91%,95.45%和91.30%。结论(29-9-1)-BP型网络模型可作为涂阴肺结核的诊断工具,有良好的诊断性能,值得进一步探讨。
- 宋烨杨本付李芳宋仰东
- 关键词：结核人工神经网络
- 涂阴肺结核诊断记分系统的研究被引量：2
- 2007年
- 目的建立涂阴肺结核诊断记分系统,并研究其诊断性能。方法利用建模样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标,再对单因素分析有意义的指标进行多因素非条件Logistic回归分析,用多因素Logistic回归模型中独立预告因素的!系数建立诊断记分系统。然后通过测试样本做诊断记分系统的诊断性能评价。结果体重下降、盗汗、乏力、胸闷、胸片异常表现的部位及胸膜粘连等6个变量最终进入多因素Logistic回归模型,根据!系数研制的记分系统得分范围为-3至13。得分小于4的患者,为涂阴肺结核的可能性小;得分大于等于4是涂阴肺结核的可能性大。建模样本和测试样本诊断的正确率、灵敏度及特异度分别为88.4%和86.6%,91.3%和84.8%,86.4%和89.1%,ROC曲线下面积分别为0.888±0.017和0.870±0.037。结论记分系统可作为涂阴肺结核的诊断预测工具,有良好的诊断预测性能,值得进一步探讨。
- 杨本付宋红梅宋烨孔令斌
- 关键词：涂阴肺结核
