江苏省自然科学基金(09KJD150012)
- 作品数：18 被引量：59H指数：4
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- 多氯咔唑化合物热力学性质的神经网络预测
- 2014年
- 采用取代基片段值P和原子类型电拓扑状态指数Em有效表征了135个多氯咔唑化合物(PCCZs)的分子结构,通过选择变量与神经网络(BP)算法建立定量相关(QSPR)模型,以预测多氯咔唑化合物热力学性质.将选择的P,Em结构参数作为神经网络的输入层变量,热力学性质作为输出层变量,方程均采用5∶13∶1的网络结构,利用BP算法获得了3个令人满意的QSPR模型,它们的总相关系数分别为0.998 6,0.991 1和0.979 5,标准误差分别为2.123,3.237和3.952,利用这3个神经网络模型计算得到的预测值与文献值的相对平均误差分别为0.30%,1.85%和1.14%,表明模型具有良好的稳定性和预测能力.该神经网络模型所得结果优于多元回归方法所得结果,可用于对多氯咔唑化合物性质进行理论分析和预测.
- 李剑堵锡华
- 关键词：神经网络片段热力学性质定量结构-性质相关性
- 黄酮类化合物抑制黄嘌呤氧化酶活性的定量构效关系被引量：2
- 2011年
- 目的预测黄酮类化合物抑制黄嘌呤氧化酶的活性。方法基于分子电性距离矢量(MEDV-13)表征22种黄酮类化合物的分子结构,应用最佳子集回归与多元回归的方法建立化合物的抑制黄嘌呤氧化酶活性与其分子结构之间的相关定量构效关系模型。结果所建立模型具有较高的相关系数灵敏及LOO(leave-one-out)检验相关系数。结论模型具有良好估计能力与稳定性,可用于高效黄嘌呤氧化酶拟制剂的设计和开发。
- 陈艳堵锡华
- 关键词：黄酮类化合物黄嘌呤氧化酶分子电性距离矢量
- 有机磷化合物色谱保留指数的QSRR研究被引量：3
- 2013年
- 计算了41种有机磷化合物的两类结构描述符,其一是电性拓扑状态指数(En),其二是量化参数。这些描述符被用于关联有机磷化合物的色谱保留指数,经多元线性回归的逐步筛选法建立了最佳定量结构-色谱保留(QSRR)模型,所建模型的相关系数达到0.992,用该模型估算的平均相对误差为1.366%。采用内部和外部两种验证方法对模型进行验证,模型具有良好的稳定性和外部预测能力。结果表明拓扑指数联合量化参数能较全面地表征分子的结构特征,有效地揭示化合物色谱保留指数的本质因素。
- 陈艳
- 关键词：有机磷化合物色谱保留指数
- 薄荷挥发性成分的定量结构-性质相关性被引量：4
- 2013年
- 预测薄荷挥发性分子的保留指数和准确质量,以利用它们对分子进行有效的定性。在分子拓扑理论的基础上,应用AM1法得到65种薄荷挥发性成分的优势构象,计算得到Kier指数和E-State指数,基于多元回归分析获得了对薄荷挥发性成分的保留指数(RI)和准确质量(M)作出精确预测的定量结构-保留相关性模型。回归方程的相关系数分别为0.986和0.998。利用Jackknifed法检验了对保留指数预测模型的稳定性,检验的相关系数r基本也为0.986;另外对准确质量预测模型的稳定性和预测能力进行检测,预测值与实验值的相对平均误差为1.43%。两个模型均具有较好的稳定性、相关度和预测能力。
- 堵锡华陈艳
- 关键词：拓扑指数薄荷挥发性成分定量结构-性质相关性
- 用分子形状指数预测多氯联苯醚的热力学性质被引量：1
- 2010年
- 多氯联苯醚是一类重要的持久性有机污染物。为了了解其对环境造成的危害,需要研究其基础的理化性质,但由于其结构的复杂性,数据的获得受到限制。所以,定量结构-性质相关性(QSPR)研究成了1种替代方法。本文基于化学拓扑理论,计算210种多氯联苯醚(包括联苯醚)的Kier分子形状指数(~mK)(m=1,2,3),同时提出了取代基定位参数(O_(Cl)),并用多元回归研究这些化合物的标准焓(H^0)、自由能(G^0)、恒容热容(C_V^0)和标准熵(S^0)与~mK和O_(Cl)的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构-热力学性质的相关模型,相关性良好,相关系数分别为1.00 0,1.00 0,0.999 7,0.992 6。通过模型计算值与文献值基本吻合,相对平均误差分别0.06%,0.07%,0.14%,0.75%。并用Jackknife法和交互检验证明该模型的稳健性和预测能力良好。
- 陈艳孙婷冒令吕文杰
- 关键词：热力学性质定量结构-性质相关性
- 全氟化合物热力学性质的密度泛函理论研究被引量：2
- 2015年
- 用密度泛函理论B3LYP方法,在6-31G基组水平上,对12个全氟化合物分子进行了全优化计算,得到其分子零点振动能EZPV、热能校正值Eth、恒容热容CVΦ、标准熵SΦ以及配分函数lgQ等热力学参数,并计算了这些分子的电性拓扑状态指数Em.通过最佳变量子集回归建立了电性拓扑状态指数与热力学参数之间的QSPR模型,模型的相关系数R2分别为1.000,1.000,1.000,0.999和1.000,采用逐一剔除法得到的交叉验证相关系数R2cv分别为0.999,1.000,1.000,0.999和1.000,利用建构的数学模型得到热力学性质的相对平均误差分别为0.43%,0.41%,0.46%,0.41%和0.71%.从方程可以看出,F原子取代基数量是影响全氟化合物分子热力学参数大小的主要因素,检验证明所建模型具有良好的稳定性和预测能力.
- 堵锡华冯长君李靖
- 关键词：全氟化合物密度泛函理论热力学性质定量结构-性质相关性
- 紫丁香花精油挥发性成分色谱保留指数的预测模型被引量：1
- 2011年
- 定量结构-色谱保留指数相关性(QSRR)方法已成为色谱领域中的有用工具,用于解释与预测各种物质的色谱行为。在分子拓扑理论的基础上,计算了64种紫杉醇花精油挥发性成分化合物的三类拓扑指数值:价分子连接性指数(χi),电性拓扑状态指数(ek)和分子电性距离矢量(mj),并随机选取其中的51个作为训练集,其他分子做检验集,采用多元回归中逐步筛选的方法建立了分子结构和色谱保留指数的最优预测模型(R=0.982),用检验集检验了所建模型的预测能力,并经Jackknife检验,交互检验和外部检验验证了模型的总体稳健性。
- 陈艳堵锡华李鸣建
- 关键词：紫丁香精油挥发性成分色谱保留指数
- 槲叶雪莲花挥发油化学成分色谱保留值的预测
- 2012年
- 依据价连接性指数(Xi)和电性拓扑状态指数(En)构建56种槲叶雪莲花挥发性组分色谱保留时间(tR)的数学预测模型,tR=-10.219+2.933X1+0.488E13+0.690E14+0.319E16。该模型的相关系数R=0.974,LOO(levae-one-out)交互验证相关系数Rcv为0.978,证明所建模型具有良好的稳健性及预测能力。结果表明,价连接性指数和电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。
- 陈艳
- Dragon软件用于黄酮类化合物抗氧化活性的预测被引量：3
- 2012年
- 以Dragon软件计算的Burden特征值作为变量,采用多元回归的方法对18个黄酮化合物的抗氧化活性建立定量结构-活性相关模型,所建模型的相关系数为0.950,用该模型对黄酮的抗氧化物活性进行预测,估算值和文献值接近。通过Jackknife法和交互检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。
- 陈艳堵锡华
- 关键词：黄酮化合物抗氧化活性
- 肉豆蔻精油挥发性组分色谱保留指数的预测被引量：3
- 2011年
- 计算42种肉豆蔻精油挥发性组分的价分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数En和电性距离矢量Mk。采用最佳子集回归的方法建立这些拓扑指数与肉豆蔻精油挥发性组分色谱保留指数(RI)的定量结构-色谱保留相关性(quantitative structure-retention relationship,QSRR)模型。该模型的相关系数为0.980,它的计算值与相应实验值基本吻合,平均相对误差为2.71%,通过Jackknife法和交互检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。结果表明,价分子连接性指数,电性拓扑状态指数和电性距离矢量能够较好表征分子结构特征,有效地揭示影响化合物色谱保留指数的本质因素。
- 陈艳
- 关键词：挥发性成分气相色谱保留指数拓扑指数
