上海市教育委员会创新基金(13YZ140)
- 作品数：24 被引量：85H指数：5
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- 相关机构：上海电机学院华东理工大学河北广电信息网络集团股份有限公司更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于改进EMD与SVM的风电功率短期预测模型被引量：14
- 2014年
- 风电功率短期预测对电力系统的调度运行有着重要意义。为提高风电功率短期预测的精度,构建基于改进的经验模态分解法(EMD)和支持向量机(SVM)相结合的预测模型,进行风电功率的短期预测。首先,采用镜像延拓算法对预处理后的功率序列进行处理,从而抑制经验模态分解法分解过程中的端点效应;同时,采用分段三次埃尔米特插值代替三次样条插值,由此得到的包络线可以有效改进EMD的欠冲或过冲问题;然后用改进后的EMD方法将风电功率序列分解成不同的分量,再针对各分量分别构建各自的SVM模型进行预测,最后将各预测分量进行叠加,由此得到总的风电功率预测值。实验结果表明,相比与其他的短期功率预测模型,改进的EMD-SVM预测模型具有更高的预测精度,具有一定的应用价值。
- 管志威陈国初徐余法俞金寿
- 关键词：风电功率支持向量机
- 基于证据熵多源组合规则的风力发电机组故障诊断方法
- 针对证据理论在风力发电机故障融合诊断中存在的高冲突问题,提出一种基于证据熵的多源融合组合规则。由风力发电机历史故障特征数据模糊化获取原始证据,根据多类传感器实时数据重要性的不同,采用信息熵原理来得到各证据的重要性参数即权...
- 陈国初金建徐余法
- 关键词：证据理论风力发电机组故障诊断多源信息
- 文献传递
- 基于证据支持矩阵的特征权重融合的风电机组故障诊断被引量：3
- 2012年
- 针对风电机组齿轮箱故障特征的不确定性、复杂性和多元性的特点,提出基于证据支持矩阵特征权重的融合新方法,建立故障诊断模型。分析了影响证据冲突的冲突因子和证据距离,利用这两个因子构造证据支持度矩阵;求解了该证据支持度矩阵最大特征值对应的特征向量,并将此作为证据的权重,利用证据组合公式进行融合;最后将其用于风电机组齿轮箱故障诊断。实验结果表明,该方法可较好提高风电机组齿轮箱故障诊断的效率和准确率。
- 陈国初苗锐徐余法
- 关键词：风电机组故障诊断证据理论
- 改进瞬时无功功率模型被引量：1
- 2016年
- 经理论推导出在电网电压畸变的情况下,传统的瞬时无功功率理论(p-q检测模型)的检测结果会根据电压畸变程度的不同出现不同程度的误差,i_p-i_q以及id-i_q检测模型虽然解决了这一问题,但是它里面的锁相环(PLL)与正弦发生器模块非常容易受到电压波动,频率偏移等因素的影响。对互补集合经验模态分解(ComplementaryEnsemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)进行了改进,将其与p-q检测模型相结合,消除p-q检测模型因电压畸变而导致的误差,之后进行建模仿真,与应用i_p-i_q模型的仿真结果进行比较,仿真结果表明,改进的瞬时无功功率模型在谐波检测方面效果更好。
- 陈雷陈国初朱志权
- 关键词：瞬时无功功率理论
- 基于改进果蝇算法优化的SVM风电功率短期预测被引量：4
- 2016年
- 由于风力发电功率预测的准确性直接关系到电网的供需平衡,直接影响着并网系统的运营成本,因此风电功率预测的准确性非常重要。对于预测精度不高的问题,提出了一种改进的果蝇算法优化的支持向量机的预测方法。由于支持向量机的惩罚因子和核函数参数选择对预测精度有很大影响,因而利用改进的果蝇算法对支持向量机参数进行优化,用优化好的参数进行建模训练,然后把建好的模型应用于功率预测,最后对数据进行评估。预测结果表明:改进的果蝇算法优化的支持向量机对风力发电功率预测有更好的准确性。
- 肖峰陈国初
- 关键词：风电功率预测
- 基于反演法的车式自动导航车轨迹跟踪控制被引量：2
- 2016年
- 自动导航车(Automated Guided Vehicle,AGV)是一种无人驾驶智能化运输车辆,其能够跟踪预设路径行驶。笔者将针对车式自动导航车的运动学模型,描述出轨迹跟踪控制问题,然后采取当下应用较广泛的反演法,并引入一种新的虚拟反馈量,设计出一种满足Lyapunov稳定性判据的控制律,通过设定目标曲线,进行了数值仿真实验,进一步验证了所设控制律的有效性。
- 龙凯陈国初王海群
- 关键词：自动导航车反演法
- 基于证据熵多源组合规则的风力发电机组故障诊断方法被引量：2
- 2014年
- 针对证据理论在风力发电机故障融合诊断中存在的高冲突问题,提出一种基于证据熵的多源融合组合规则。由风力发电机历史故障特征数据模糊化获取原始证据,根据多类传感器实时数据重要性的不同,采用信息熵原理得到各证据的重要性参数即权重,对加权修改后的证据进行Dempster融合得到最终结果,最后基于决策准则作出故障诊断。风力发电机故障诊断实例表明,本方法在一定程度上降低了证据之间的冲突性,提高了故障诊断的准确率。
- 陈国初金建徐余法
- 关键词：证据理论风力发电机组故障诊断多源信息
- 基于改进鱼群优化支持向量机的短期风电功率预测被引量：10
- 2016年
- 针对人工鱼群算法中固定的视野和步长导致算法寻优速度变慢、易陷入局部最优等问题,引入了一个变系数因子来自适应调节人工鱼在聚群、追尾和觅食行为中的视野和步长;此外,为了降低算法后期运算复杂度以获得更多有效的人工鱼,加入一种人工鱼群最大迭代次数淘汰机制。将改进后的人工鱼群算法用来优化支持向量机中的核函数参数和惩罚参数,并应用到风电场短期风电功率预测中。通过实验仿真对比得出改进的人工鱼群优化支持向量机在短期风电功率预测中有较好的效果。
- 王永翔陈国初
- 关键词：人工鱼群算法支持向量机功率预测
- 蛙跳算法及其在函数优化中的应用被引量：5
- 2014年
- 分析了蛙跳算法的基本原理、数学模型,设计出算法的实现流程;讨论了蛙跳算法的研究现状,并将其用于函数优化。实验结果表明,蛙跳算法有很强的寻优能力,非常适用于低维函数的优化,对高维函数的优化也取得了一定的效果;就蛙跳算法的发展趋势与研究方向进行了展望。
- 马鲁陈国初王海群
- 关键词：蛙跳算法函数优化
- 基于功率预测的含风电场电力系统经济优化调度研究被引量：5
- 2016年
- 风能作为对环境无污染的可再生能源,已经被世界很多国家开发利用。由于风电的随机性、不稳定性等特点,给电力系统的经济调度带来新的挑战和要求。为了降低风电并网带来的影响和损失,在风电功率预测的基础上,建立了含风电场的电力系统经济调度模型,并且在计算整个调度成本时把机组停运造成的损失考虑了进去,然后采用了改进的粒子群算法模型求解,并对所提出的改进粒子群算法进行了证明,最后在10机机组实验系统中应用,求解得到最优机组组合和最优经济成本。仿真结果表明了所提出模型和算法的有效性。
- 肖峰陈国初
- 关键词：功率预测机组组合经济调度
