安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z025)
- 作品数：9 被引量：5H指数：1
- 相关作者：孙群刘国璧袁宏俊程伟更多>>
- 相关机构：安徽电子信息职业技术学院安徽大学安徽财经大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高校省级重点教学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程化学工程更多>>
- 商空间理论在道路交通事故中的应用
- 2013年
- 针对道路交通事故,采用基于商空间的小波神经网络的预测研究方法.经过不断实验尝试选取出最优的粒度划分,验证了在得到的最优粒度空间中对道路交通事故进行预测时,预测的精度较高,预测的效果较好.
- 刘国璧孙群袁宏俊
- 关键词：商空间小波神经网络交通事故
- 基于商空间理论的太阳能光伏发电项目评价研究被引量：1
- 2013年
- 根据评价的实际需要采用商空间理论对指标粒度进行灵活划分,建立粒度化层次体系,利用逐层向上评价的方法得出最终的综合评价结果,结果表明,太阳能光伏发电项目基本良好,评价结果客观合理,实例也证明该模型操作简便可行.
- 孙群刘国璧袁宏俊
- 关键词：商空间层次分析法太阳能光伏发电
- 基于GA-ANFIS的生物质气化过程研究
- 2011年
- 提出了一种基于遗传算法和模糊神经网络的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-ANFIS模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。结果表明:提出的GA-ANFIS模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。
- 刘国璧孙群
- 关键词：MATLAB遗传算法模糊神经网络
- 基于遗传支持向量机的生物质发电气化研究
- 2012年
- 提出了一种基于遗传算法和支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-LS-SVM模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。GA-LS-SVM模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。
- 刘国璧孙群
- 关键词：遗传算法支持向量机生物质
- 基于支持向量机的生物质气化过程研究
- 2011年
- 提出了一种基于支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立LS-SVM模型,并验证最小二乘支持向量机方法在生物质气化过程建模中的适用性。结果表明:提出的LS-SVM模型预测方法是有效的。
- 孙群刘国璧
- 关键词：MATLAB支持向量机
- 基于MATLAB可视化的概率统计教学研究被引量：1
- 2012年
- 《概率论与数理统计》是高等数学中的一门重要基础课程,该门课程中许多概念和定理都比较抽象,难以理解。通过教学中的几个具体案例,介绍了MATLAB软件可视化的应用,说明利用MATLAB软件强大的绘图功能,利用直观可视的图像可以加深学生对抽象概念和定义的理解,提高学生的学习兴趣,达到事半功倍的教学效果。
- 刘国璧程伟孙群
- 关键词：概率论与数理统计MATLAB可视化
- 基于0-1规划的高校选课模型被引量：3
- 2012年
- 结合目前高校选课现状,研究了由0-1规划描述的选课模型,利用计算机软件LINGO进行编程,给出了选课问题的最优解,进而获得该模型的部分最优方案。
- 刘国璧孙群
- 基于粗糙集与PSO-SVM的二甲醚催化燃烧预测模型
- 2013年
- 影响二甲醚催化燃烧的因素较多,并且影响因素之间又相互作用,将支持向量机引入二甲醚预测领域.为了克服LS-SVM的局限性,提出将粗糙集理论、粒子群优化算法以及SVM算法相结合,对LS-SVM的惩罚因子和径向基函数的参数进行优化选取.对二甲醚催化燃烧进行了实例研究.结果表明,所提出的模型提高了网络的预测精度,验证了该模型的有效性.
- 刘国璧孙群袁宏俊
- 关键词：二甲醚粗糙集PSOLS-SVM
- 基于GA-ANFIS的生物质气化过程研究
- 2011年
- 本文提出了一种基于遗传算法和模糊神经网络的生物质气化过程研究的新方法。该方法采用竹子气化数据建立GA-ANFIS模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。结果表明:提出的GA-ANFIS模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。
- 刘国璧孙群
- 关键词：模糊神经网络
