国家自然科学基金(61272146)
- 作品数：16 被引量：49H指数：4
- 相关作者：周海芳方民权董广军申小龙周亚文更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学解放军信息工程大学北京卫星导航中心更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 一种城区车载激光点云行道树提取方法被引量：1
- 2018年
- 本文提出了一种从城区车载激光雷达点云数据中提取行道树的方法。该方法先为每个扫描点计算局部几何特征，将扫描点粗标记为线状点、面状点、球状点；然后根据扫描点的标记进行欧氏聚类分割；最后通过计算每个分割块的空间特征实现行道树的精确提取。试验结果表明，该方法不仅能够提取较为完整的树木，而且对因遮挡导致的扫描数据不完整的树木亦能正确提取，具有较高的提取正确率和较好的完整性。
- 姚强强董广军邵磊于英
- 基于稀疏判别分析的高光谱影像特征提取被引量：3
- 2017年
- 针对当前特征提取方法不能充分挖掘高光谱影像稀疏特性的问题,提出一种基于稀疏判别分析的高光谱影像特征提取方法。首先,在线性判别分析的系数向量中引入稀疏正则项来捕获具有更强判别能力的特征,将高光谱影像映射至低维稀疏的子空间;然后,利用迭代优化方法对模型进行求解。利用Salinas和Pavia University高光谱影像进行对比实验,所提方法与分类方法结合用于影像分类时,其分类精度优于其他方法,总体分类精度分别达到97.42%和97.64%。
- 周亚文董广军董广军薛志祥王惠英
- 关键词：高光谱影像线性判别分析特征提取
- Klobuchar电离层模型精化进展被引量：7
- 2017年
- 电离层延迟是卫星导航定位的重要误差源之一。采用合适的电离层延迟模型可以有效地减弱电离层延迟误差对定位结果的影响。目前在导航定位中运用最广泛的是Klobuchar模型,但Klobuchar模型的修正率只有50%~60%。为了满足日益增长的导航定位精度的需求,不同的精化模型被提出。本文介绍了Klobuchar模型在GPS和BDS系统中的应用,比较了在两个系统应用时的差异。回顾概括了文献在Klobuchar模型的参数精化和模型精化两个方面的研究,并对各种精化模型进行了对比总结。模型精化的结果优于参数精化,未来对于Klobuchar模型的精化更趋向于模型精化。
- 刘宸李海峰冯绪鲍亚东宋华标
- 关键词：GPS模型精化
- 基于GPU的图像监督分类算法的研究被引量：2
- 2018年
- 文中介绍了3种经典的图像分类算法在GPU上的实现,分别是简单贝叶斯分类、KNN、SNN分类。GPU与CPU协同处理是目前使用得较多的结构模式。一般在GPU上执行计算量比较大的程序,CPU负责指挥协调。文中对这3种算法进行了测试,通过实验分析,3种算法的GPU并行程序分别获得了平均72.472,149.536,125.39倍的加速效果。使用的GPU架构是Tesla k20c。贝叶斯、KNN和SNN算法是监督分类算法。实验给出了3种算法图像处理的结果和时间,其均符合要求。
- 李思瑶周海芳方民权
- 关键词：KNN
- 面向对象的船载激光扫描数据船舶目标检测方法被引量：4
- 2017年
- 提出了一种基于对象的船载激光扫描数据内河船舶目标检测方法。该方法基于船舶目标的高程信息和几何特征,利用投影和图像形态学运算方法快速确定包含船舶目标的兴趣区域;然后针对船舶目标数据的空间分布特征,对兴趣区域点云数据进行欧式距离分割和优化处理,生成实体对象,并构建高差、外包围盒和局部密度等特征构成的向量,采用支持向量机进行二元分类,提取出船舶目标。该方法成功地检测出船载激光扫描数据中的船舶目标,船舶目标检测的准确率较高。
- 邵磊董广军姚强强张阿龙
- 关键词：点云分割特征提取
- 基于CUBLAS和CUDA的MNF并行算法设计与优化被引量：3
- 2017年
- 为实现高光谱影像数据快速降维,基于nVidia的图像处理单元(graphic processing unit,GPU)研究最大噪声分数变换(Maximum Noise Fraction Rotation,MNF Rotation)降维算法的并行设计与优化,通过对加速热点并行优化,择优整合,设计并实现基于CUBLAS(CUDA Basic Linear Algebra Subprograms)库的MNF-L(MNF-on-Library)算法和基于CPU/GPU异构系统的MNF-C(MNF-on-CUDA)算法.实验结果显示MNF-L算法加速11.5~60.6倍不等,MNF-C算法加速效果最好,加速46.5~92.9倍不等.研究结果表明了GPU在高光谱影像线性降维领域的巨大优势.
- 周海芳高畅方民权
- 关键词：图像处理单元
- 基于GPU的高光谱遥感影像数据处理被引量：4
- 2015年
- 高光谱图像在以超多波段、光谱分辨率高、信息量丰富等优点给人们提供便利的同时,也带来了实时处理难、计算量大等难题。近年来,基于GPU的通用计算以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等优势席卷了高性能计算领域,国内外学者纷纷针对GPU展开高光谱数据的并行处理研究。文章对高光谱遥感和GPU研究现状进行了简要介绍,总结了近几年国内外基于GPU的高光谱数据研究现状,指出存在问题和进一步研究的方向,力求为领域科学家进行高光谱图像并行处理研究提供一定参考。
- 汤媛媛周海芳方民权申小龙
- 关键词：高光谱遥感GPU
- 基于DSP软加固下的功耗优化方法
- 2013年
- 由于太空中存在各种宇宙射线辐射,导致星载设备产生可靠性问题,使得高性能数字信号处理器(DSP)在航空航天中的应用受到制约,因此需要采取容错措施来对其进行加固处理。但软加固算法会使程序复算而增加系统开销,文章基于C6748 DSP平台,详细说明了在不影响检错率的情况下的功耗优化方法。实验结果表明,通过此方法在保证检错率的条件下能显著降低系统开销,同时也提升了执行效率。
- 姚天问周海芳方民权申小龙
- 关键词：DSP抗辐照功耗优化
- 基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感影像数据处理研究与实现被引量：6
- 2016年
- 近年来,基于GPU的新型异构高性能计算模式的蓬勃发展为众多领域应用提供了良好的发展机遇,国内外遥感专家开始引入高性能异构计算来解决高光谱遥感影像高维空间特点所带来的数据计算量大、实时处理难等问题。在此简要介绍了高光谱遥感和CPU/GPU异构计算模式,总结了近几年国内外基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感数据处理研究现状和问题;并面向共享存储型小型桌面超级计算机,基于CPU/GPU异构模式实现了高光谱遥感影像MNF降维的并行化,通过与串行程序和共享存储的OpenMP同构模式对比,验证了异构模式在高光谱遥感处理领域的发展潜力。
- 汤媛媛周海芳方民权申小龙
- 关键词：高光谱遥感OPENMP
- 水质关键因素光谱遥感监测技术分析被引量：6
- 2016年
- 针对传统水体水质分析方法过度依赖于实地测量和实验室化学分析,需要耗费大量人力物力且效率不高的问题,从水质遥感监测数据获取手段、典型反演监测模型、不同水体光谱遥感监测应用状况、水质遥感监测技术应用及前景等方面分析归纳了使用遥感技术监测水质的新方法。从可用数据类型、数据特征等方面对水质遥感监测数据获取的3种主要手段进行了比较;从复杂程度、使用场景、优缺点等方面对4种典型的反演模型进行了归纳;对遥感数据和模型在Ⅰ类和Ⅱ类水体应用中的常用组合方式进行了分析总结。
- 崔爱红董广军周亚文袁汝青
- 关键词：水质监测遥感技术数据获取反演模型
