高层次人才科研启动基金(06-132)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 相关作者：马晓梅刘照升王麟王伟王国权更多>>
- 相关机构：黑龙江科技学院黑龙江科技大学黑龙江大学更多>>
- 发文基金：高层次人才科研启动基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 语音增强技术在关键词检测系统中仿真研究
- 2011年
- 描述了一个机票定制系统,在强噪声环境的公共场所针对汉语小词汇量非特定说话人的连续无限制语音流中检测出其中的关键词语音.为增强其关键词语音信号提出建立一种新的基于行为模式分解的语音增强算法.对同一噪声环境下增强关键词语音信号的HMM与未增强关键词语音的HMM进行了比较,结果显示,采用增强语音信号强度的算法在提高关键词的检测率同时,有效地降低了虚报率,系统的整体性能较好,具有一定的可行性与实用性.
- 马晓梅韩娜
- 关键词：关键词检测语音增强
- 一类延迟微分方程的并行Rosenbrock方法被引量：3
- 2007年
- 针对刚性大系统,根据实际数值仿真和科学计算的需要,提出了一类并行Rosenbrock方法。该方法将不同级分配到不同的处理器上同时计算,以提高计算效率。将其用到一类延迟微分方程上,并对其稳定性及收敛性进行讨论。该方法不需要迭代,具有良好的稳定性。
- 王麟刘照升
- 关键词：ROSENBROCK方法延迟微分方程
- 离散变换算法在关键词检测系统中的研究
- 2013年
- (黑龙江科技大学)【摘要】阐述了一个在较强噪声环境下针对汉语非特定说话人的连续无限制语音流中检测出其中关键词语音的公交车路线查询系统.为增强其关键词语音信号提出了建立一种新的基于离散变换的语音增强算法.并对同一噪声环境下增强关键词语音信号的模型与未增强关键词语音信号的模型进行了比较,结果显示,采用增强语音信号强度的算法在提高关键词的检测率同时,有效地降低了误报率,系统的整体性能较好,具有一定的实用性.
- 马晓梅王国权高辉王伟
- 关键词：关键词检测语音增强误报率
- 基于词表树结构填料模型的关键词检测技术
- 2011年
- 关键词检测技术是语音识别领域中一个重要的研究方向。对于关键词检测系统来讲,若要求达到高检测率的同时希望虚报率较低,仅仅建立关键词模型是不够的。填料模型的结构和类型对整个系统的性能相对会有更大的影响。对于非特定说话人的连续语音中出现的非关键词语音提出建立一种新的有效的基于词表树结构的填料模型。实验结果表明,与传统的基于音节格和音节聚类的填料模型相比,关键词的检测率有了很大的提高,系统的综合性能较好,具有一定的可行性和实用性。
- 马晓梅王洋
- 关键词：关键词检测
