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国家自然科学基金(30870654)

作品数：7 被引量：25H指数：3
相关作者：郑崇勋赵春临赵敏高军峰王沛更多>>
相关机构：西安交通大学武警工程学院通信工程系电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生哲学宗教生物学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇医药卫生
  • 3篇哲学宗教
  • 1篇生物学

主题

  • 6篇测谎
  • 5篇心理
  • 5篇心理意识
  • 3篇事件相关电位
  • 3篇相关电位
  • 3篇脑电
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇P300
  • 1篇多通道
  • 1篇信号
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇脑电信号

机构

  • 5篇西安交通大学
  • 3篇武警工程学院...
  • 2篇电子科技大学
  • 2篇中国人民武装...

作者

  • 5篇郑崇勋
  • 4篇赵春临
  • 3篇赵敏
  • 2篇王沛
  • 2篇刘建平
  • 2篇高军峰

传媒

  • 4篇西安交通大学...
  • 2篇电子科技大学...
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 5篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
心理意识真实性的事件相关同步研究
2019年
为揭示"说谎"与"说真话"时脑电信号的差异,该文对测谎实验中自发脑电信号的事件相关同步(ERS)进行了深入研究。分别对脑电的delta、theta节律的事件相关同步进行了详细分析,发现delta和theta节律的ERS可以反映说谎相关的心理状态,其中delta节律的ERS与P300高度相关,而theta节律的ERS效应与经典的P300效应尽管在时间上有一定的重叠,但具有不同的头皮分布特性。通过对比Fz、Cz和Pz3个电极的主效应,发现theta同步的最大主效应位于前额中线的Fz电极,而P300的最大主效应在枕区中线的Pz电极。这说明theta节律的ERS与P300成分可能从不同角度反映了说谎心理的认知加工过程。
赵敏赵春临
关键词：脑电信号测谎
利用Fisher判别式和事件相关电位的心理意识真实性识别被引量：3
2010年
提出一种基于Fisher判别式和事件相关电位(ERP)的心理意识真实性识别新方法,以可识别的有意义的个人信息(如姓名、生日)作为被测试信息,应用隐藏信息测试(CIT)模式对15名受试者进行了测试并记录其脑电信号.将多通道ERP P300幅度和受试者的反应时间组成特征参数,利用Fisher判别式进行心理意识真实性识别分类,获得93.3%的平均识别率,明显高于以往研究方法的识别率.因此,基于多通道ERP和Fisher判别式的方法具有无创性及较高识别率等优点,可以作为一种心理意识真实性检测的新方法.
赵敏郑崇勋赵春临刘建平
关键词：心理意识事件相关电位测谎
基于事件相关电位近似熵识别心理意识真实性的研究被引量：1
2016年
研究受试者在隐藏信息测试(CIT)模式下心理意识真实性识别。通过对15名受试者进行测试并记录其事件相关(ERP)脑电信号,对不同刺激信息诱发的ERP信号的近似熵进行分析。研究结果显示,当刺激信息出现时,近似熵出现了明显的下降趋势;刺激任务完成后,近似熵回升到刺激前水平。以近似熵下降百分比作为近似熵下降程度的量化参数,对比不同类型刺激信息诱发ERP信号的近似熵下降百分比,发现无关刺激在刺激反应过程中,对应的近似熵下降百分比显著大于相关刺激和靶刺激的下降百分比(p<0.001),说明近似熵的下降程度可以作为识别受试者隐藏信息的一种辅助特征参数。
赵敏赵春临
关键词：近似熵事件相关电位测谎心理意识
利用小波分解和支持向量机的心理意识真实性识别研究被引量：7
2010年
采用小波分解和支持向量机(SVM)技术,提出了一种对说谎脑电(EEG)信号特征进行分类的方法,将其应用于心理意识真实性的检测,获得了满意的结果.以真伪已明确的有意义的个人信息(如姓名、生日)作为被测试的隐藏信息,应用隐藏信息(CIT)测试模式对15名受试者各进行两组测试,并记录其脑电(EEG)信号.提取了探测刺激和无关刺激诱发EEG信号的小波系数,并应用具有统计学意义的特征参数作为SVM分类器的输入进行识别分类.实验结果显示,应用leave-one-out交叉验证法对30组样本数据进行训练测试,获得平均正确识别率为88.3%.因此,该方法可以作为一种心理意识真实性检测的新方法,具有无创、较高正确检测率等优点.
赵敏郑崇勋赵春临
关键词：心理意识小波分解支持向量机测谎
基于P300和机器学习的测谎方法研究被引量：12
2010年
为了克服传统测谎方法没有考虑到相同刺激下受试者思维状态变化的缺点,提出了基于P300和机器学习的测谎方法.该方法使用典型的3刺激测谎范式,首先记录30名随机划分的撒谎者和无辜者的12导脑电(EEG)信号,使用独立成分分析方法(ICA)分解由探针刺激产生的脑电信号,利用在Pz电极上分布强度大的独立分量重建Pz波形,将每名受试者的的若干个Pz波形进行平均,提取两步降噪后的每个Pz波形的时域和小波特征.最后,使用分类器区分P300和非P300波形,进一步计算出个体测谎诊断率.实验结果表明,支持向量机(SVM)适合于说谎意识状态的分类,提出的方法可以有效地改进单次刺激记录上的信噪比,提高P300成分的识别率,进而提高测谎诊断率.
高军峰王沛郑崇勋
关键词：测谎脑电P300支持向量机
基于多通道事件相关电位的心理意识真实性检测被引量：3
2010年
将多通道事件相关电位应用于心理意识真实性检测技术研究。以真伪已明确的有意义的个人信息(如姓名、生日)作为被测试信息,应用隐瞒信息测试(concealed information test,CIT)模式对15名受试者进行了测试并记录30通道脑电信号,分析了探测刺激和无关刺激诱发的事件相关电位之间的差异性,提取差异性较为显著的15个通道的P300幅度值作为特征参数样本值,通过判别两类刺激的统计差异显著性来识别其真实意识信息。结果表明:探测刺激在多个通道诱发的P300幅度显著高于无关刺激诱发的P300幅度(P<0.01),依据其特征参数样本值的统计显著差异性对相关信息的正确检测率为93.3%,明显高于基于单通道事件相关电位法的正确检测率。多通道事件相关电位方法可以作为一种心理意识真实性检测的新方法,具有无创、正确率较高等优点。
赵敏郑崇勋赵春临刘建平
关键词：心理意识事件相关电位P300测谎
基于独立成分分析和流形学习的眼电伪差去除被引量：5
2010年
针对眼电伪差严重干扰脑电(EEG)信号的理解和分析的问题,提出了一种新的方法用于实时地去除脑电中的眼电伪差.该方法使用独立成分分析(ICA)分解EEG信号,提取独立成分的地形图和功率谱作为特征,并采用基于模板的Isomap算法降低特征的维数.将新的特征样本送到分类器中以识别眼电伪差独立分量,几个典型分类器的分类结果显示,基于模板的Isomap算法结合使用最近邻算法进行分类时,识别伪差的正确率最高.实验结果表明,提出的方法在有效去除眼电伪差的同时,很好地保留了大脑神经信号,也证明了新的Isomap算法用于眼电伪差特征的降维的有效性.
高军峰郑崇勋王沛
关键词：流形学习ISOMAP算法脑电主成分分析
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