国家自然科学基金(61302194)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 相关作者：王广学刘永春栗苹闫晓鹏王敏更多>>
- 相关机构：空军预警学院北京理工大学国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于二维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法被引量：7
- 2015年
- 该文将传统区域统计分布特征变化检测方法拓展到2维特征空间,提出一种基于2维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法。该方法首先将观测区域内相邻像素的灰度值组合成2维观测矢量,而后采用2维GramCharlier展开式对观测矢量在不同时相图像中的2维概率密度函数分别进行估计,在此基础上,借助K-L散度理论对2维概率密度函数在不同时相图像间的变化大小进行定量分析以实现变化检测。实验结果表明,与传统方法相比,该文方法具有更优的检测性能。
- 刘永春王广学栗苹闫晓鹏
- 关键词：合成孔径雷达图像变化检测
- 数据筛选的低频UWB SAR图像快速可视化
- 2015年
- 目的为了能够快速得到适于视觉解译的UWB SAR图像,提出了一种基于数据筛选的低频UWB SAR图像快速可视化算法。方法该方法从统计学的角度出发,讨论了低频UWB SAR图像数据的统计特性和灰度分布模型;在此基础上,首次提出采用3σ准则对低频UWB SAR图像数据进行筛选;并使用修正映射函数映射。结果对处理后所得图像进行质量评估,可以发现,所得灰度图在等效视数、中央凹特征和对比敏感度特征等方面要优于传统方法处理的处理结果,因而更符合人类视觉系统特征,更易于人眼视觉系统全面了解低频UWB SAR图像表征的场景信息。结论与传统方法相比,该算法能自适应压缩图像动态范围,处理耗时短,所得图像细节突出,适于对低频UWB SAR图像数据实时处理。
- 李超李悦丽安道祥王广学
- 全仿射形变下基于点特征的SAR图像配准方法被引量：1
- 2015年
- 全仿射形变条件下,待配准合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像与参考SAR图像之间存在各向异性尺度变化,导致传统的点特征图像配准算法难以提取到足够多的匹配特征点进行图像配准。为此,提出了一种基于仿射形变矩阵分解与尺度变化矩阵估计的点特征图像配准算法。该方法首先将仿射形变矩阵分解为图像旋转矩阵、尺度变化矩阵以及常数矩阵的乘积,而后利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对尺度变化矩阵中的未知参数进行搜索估计,并根据估计结果对图像进行尺度规范处理,以抑制图像间的各向异性尺度变化,在此基础上再利用尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)算子提取匹配特征点进行配准处理。实验结果表明,与现有方法相比,对于全仿射形变条件下的SAR图像配准,本文所述算法可以提取到更多的匹配特征点,因而具有更好的配准性能。
- 刘永春王广学栗苹闫晓鹏
- 关键词：仿射变换粒子群优化算法
- 主动跟踪技术在“全球鹰”无人机激光干扰中的应用分析
- 2015年
- 研究了"猫眼"效应的主动探测跟踪瞄准技术的可行性,并提出使其探测系统与激光干扰源同光轴并共用发射光学系统的技术方案。先用低功率激光去探测目标,当检测到目标回光并对准光电探测系统时,立即增加激光发射功率至干扰级,对目标形成致盲干扰。通过仿真计算评估,基于该方案的激光地基干扰站有效防护距离可达100km,能够有效对抗"全球鹰"无人机对我沿海重要目标的光电侦察。
- 杨华兵王敏周乐陈晓琪王广学
- 关键词：激光干扰
