广东省科技计划工业攻关项目(2009CD078)
- 作品数:2 被引量:4H指数:2
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- 相关机构:华南农业大学中山火炬职业技术学院更多>>
- 发文基金:广东省现代信息服务业发展专项资金扶持项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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- 决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法(英文)被引量:2
- 2010年
- 为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。
- 杨敬锋李亭陈志民
- 关键词:C4.5算法
- 土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较(英文)被引量:3
- 2010年
- 关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。
- 李亭杨敬锋陈志民
- 关键词:关联规则C4.5算法