国家高技术研究发展计划(2008AA04Z401)
- 作品数：18 被引量：106H指数：6
- 相关作者：钟诗胜王国磊林琳付旭云王体春更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨电机厂有限责任公司昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程水利工程更多>>
- Rolls-Royce发动机基线挖掘方法被引量：31
- 2010年
- 采用基于核函数的多元非线性回归分析方法,对Rolls-Royce公司的发动机基线方程进行了求解,建立了标准化过程中的核函数和性能参数的偏差值模型。把厂家系统计算出的偏差值作为目标值,其他相关参数的测量值作为输入,采用高斯牛顿迭代法对该多元非线性方程组进行回归分析,能够迅速收敛,准确地求解出模型未知系数,经整理可得出准确的基线方程。通过比较自主基线求解的偏差值与厂家系统求解的偏差值可知,采用上述基线挖掘方法得到的基线方程模型精度能够满足实际应用的要求。
- 钟诗胜崔智全付旭云
- 关键词：基线核函数偏差值故障诊断航空发动机
- 基于聚类状态隶属度的动态调度Q-学习被引量：8
- 2009年
- 提出了一种利用Q-学习解决动态单机调度环境下的自适应调度规则选择的方法。该方法针对动态调度环境中系统状态空间大,Q-学习不易收敛的特点,首先提取系统状态特征,对系统状态进行合理聚类,有效地降低系统状态空间维数,然后在学习过程中令设备Agent根据瞬时状态向量对各聚类状态的隶属度做出综合判断,选择合适规则,并在每次迭代后根据隶属度将动作奖惩分配给各聚类状态的动作值函数。仿真结果表明,所提Q-学习算法较之传统Q-学习具有更快的收敛速度,提高了设备Agent的动态调度规则选择能力。
- 王国磊钟诗胜林琳
- 关键词：动态调度Q-学习
- 面向航空公司的发动机维修数据管理模型被引量：10
- 2010年
- 为了对航空发动机维修数据进行有效管理,根据航空发动机维修数据具有多维性和演化性的特点,将其分为构型数据、对象相关数据和类相关数据。在引入航空发动机物理状态和单元体物理状态概念的基础上,给出了航空发动机构型数据管理模型,解决了数据冗余问题。针对航空发动机服务通告状态难以控制的问题,提出了以主要件为中心的服务通告状态控制模型。为了将航空发动机维修数据有机地组织在一起,在分析航空发动机生命周期的基础上,建立了航空发动机维修数据组织模型。将提出的模型应用于基于Web的航空发动机维修数据管理原型系统,并在某家大型航空公司进行了试用。结果表明提出的模型是有效的,能够满足航空公司的需求。
- 钟诗胜付旭云丁刚
- 关键词：航空发动机数据管理
- 采用可用度理论的瓶颈设备前缓冲时间估计被引量：2
- 2009年
- 针对确定缓冲时间困难的问题,提出了一种基于可用度理论的缓冲时间估算方法,将瓶颈前的每道工序都看成独立的单部件可修系统,根据故障率和维修率由马尔可夫过程方法得到该工序的持续时间估计,从而估计出必需的缓冲时间.分别给出了瓶颈前有单个工序、多个工序串联、并联或混联时的缓冲时间估算公式,还提出了一种改进模糊概率PERT方法,对得到的缓冲时间进行可信度计算.基于在制品存储费用和概率风险损失给出了缓冲时间的最优化模型.仿真试验的结果表明,该方法得到的缓冲时间合理、可信.
- 王国磊林琳钟诗胜
- 民用航空发动机维修计划启发式算法被引量：5
- 2010年
- 为制定合理的航空发动机维修计划,在分析送修时间和备发选择的影响因素的基础上,建立了航空发动机维修计划多目标组合优化模型。为描述备发对发位的适合程度,提出了备发软约束适合度的概念和计算方法。考虑到模型的复杂性,提出了一种基于逐步构解策略的启发式算法进行模型的求解,并对算法的时间复杂度进行了分析。在此基础上,提出了航空发动机维修计划方案集的构造方法和选择方法。采用某航空公司的实际数据对所提算法进行了验证,并开发了一个原型系统,结果表明了该算法的有效性。
- 付旭云钟诗胜
- 关键词：航空发动机启发式算法
- 面向多机动态调度问题的两层Q学习算法被引量：1
- 2009年
- 对于单机动态调度问题十分有效的Q学习,在多机动态调度环境下却由于缺乏全局眼光而效果欠佳,因此提出了一种双层Q学习算法.底层Q学习着眼于局部,以最小化设备空闲和作业平均流经时间为目标,学习单机调度策略;而顶层Q学习则着眼于全局,以平衡机器负载、最小化整体拖期值为目标,学习如何分配作业到合适机器.文中分别给出了两层Q学习的动作集、状态空间划分方式和奖惩函数设计,并通过对多机动态调度问题的仿真实验表明,提出的双层Q学习能够很好地解决改善动态环境下多机调度问题.
- 王国磊钟诗胜林琳
- 关键词：Q学习
- 基于模糊聚类的Q-学习在动态调度中的应用被引量：1
- 2009年
- 针对动态多机调度问题,构建了一种多智能体动态调度系统。该系统基于改进合同网机制,由作业对设备的可用时间段进行竞标。为了保证设备智能体能够根据当前系统所处的瞬时状态选择合适的中标作业,提出了一种自适应标书选择策略。该策略考虑动态调度环境下系统状态空间过大的特点,通过提取系统状态特征,采用模糊聚类的方式,降低系统状态空间维数,然后令设备智能体根据聚类状态进行Q-学习。仿真结果表明,基于模糊聚类Q-学习的标书选择策略优于单一标书选择规则,能够提高调度系统对动态调度环境的适应能力。
- 王国磊林琳钟诗胜
- 关键词：动态调度多智能体Q-学习模糊聚类
- 基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测被引量：4
- 2009年
- 润滑油金属含量是航空发动机摩擦件健康状态的重要表征,通过对其进行预测可提前发现相应部件的机械故障,避免造成严重的发动机二次损伤。在航空发动机的实际运行期间,润滑油金属含量受许多复杂因素影响,用传统方法难以有效预测其变化趋势。提出一种基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测方法,并开发一种基于软竞争学习算法和BP学习算法的混合学习算法。将该方法用于某型航空发动机润滑油铁金属含量预测,取得了满意的结果。
- 付旭云丁刚钟诗胜边旭
- 关键词：航空发动机金属含量
- 基于基元的复杂产品方案设计需求分解与权重分配
- 2009年
- 采用基元来形式化描述复杂产品方案的设计需求,基于基元的蕴含性建立了设计需求基元的蕴含树模型,并针对需求信息的不完全性和约束性,提出了一种基于灰色关联分析的多属性权重分配方法。该方法首先通过灰色关联分析获得设计需求的重要度,然后以每一设计需求为评判准则,计算设计属性与各设计需求间的关联系数以及相应的关系矩阵,从而获得设计属性的权重。最后,通过大型水轮机的方案设计验证该模型的有效性和实用性。
- 金向阳王体春钟诗胜卜良峰
- 关键词：基元灰色关联分析多属性决策
- 一种新型五轴并串联机床的工作空间分析被引量：7
- 2010年
- 针对6自由度Stewart型并联机床工作空间小的问题,提出一种新型5自由度并串联机床,该机床由一个2-TPR/2-TPS空间四自由度并联机构串联一个可转动的部件组成,具有空间三维移动和两维转动5个自由度。介绍了该机床的结构布局特点,用解析法推导了位置反解方程和输出参数间的解耦关系。采用数值分析的方法生成了该机床的工作空间,分析了结构参数的变化对工作空间的影响。分析的结果表明,该机床机床结构简单,其工作空间较Stewart型并联机床工作空间大,能够完成对具有空间复杂曲面的工件的加工。同时也为该机床的进一步设计和研究提供了理论依据。
- 伞红军钟诗胜王知行
- 关键词：位置反解
