国防基础科研计划(Q072006C0021)
- 作品数:1 被引量:2H指数:1
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- 发文基金:中国航空科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国防基础科研计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法被引量:2
- 2014年
- 为了提高连续数值优化算法的普适性和鲁棒性,提出了基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法.该算法集成了3种自适应学习群体智能优化算法作为子算法,其中1种子算法是本文设计的,另外两种子算法来自相关文献.相应地,整个进化种群被分成了3个子种群,在进化过程中,算法以并行的方式采用每种子算法独立地进化各自的子种群,而在进化过程的不同阶段,每种子算法的进化策略及其参数可以自适应地调整.在实验部分,首先定义了算法性能度量标准,然后在26个较新的测试函数上做了算法性能对比实验,实验结果表明所提出的算法具有较高的普适性和鲁棒性.
- 薛羽庄毅许斌张友益
- 关键词:自适应进化学习