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基于机器视觉的布匹疵点检测系统被引量：9: 2012年; 为了提高布匹疵点检测的精度与速度,提出了一种基于机器视觉的布匹疵点检测系统用于取代人工检测。论述了系统的整体结构,包括成像设备、光源选择以及图像采集与处理方式等,并提出了一种基于类别共生矩阵与支持向量机的布匹疵点检测算法。检测算法将疵点检测看作一个两类分类问题,采用从灰度共生矩阵中提取的特征来描述纹理特性,并采用支持向量机来对特征向量进行分类完成疵点的检测。最后通过大量的布匹疵点实例对算法的可靠性进行验证,并对检测算法在不同参数下的检测精度与实时性进行了讨论。; 毕明德孙志刚李叶松; 关键词：机器视觉疵点检测灰度共生矩阵支持向量机

基于Fluent的晶闸管水冷却技术仿真研究: 高压直流输电中晶闸管阀能否可靠并安全地实现冷却是非常重要的,而工程实际中主要应用水冷却技术。本文以某公司实际工程应用为背景,论述了高压直流输电晶闸管阀的整个水冷却过程,并基于fluent软件对内冷却系统的单个晶闸管冷却模...; 王涛袁天奇肖江文; 关键词：晶闸管水冷却 FLUENT 高压直流; 文献传递

Adaptive neural control for MIMO nonlinear systems with state time-varying delay被引量：1: 2012年; 在这份报纸，适应神经控制为在块三角形的控制的非线性的未知州的变化时间的延期系统组织的多输入多产量(MIMO ) 的一个类被建议。光线的基础功能(RBF ) 神经网络(NN ) 被利用估计未知连续功能。未知变化时间的延期被补偿在设计使用不可分类型的 Lyapunov-Krasovskii functionals。我们的结果的主要优点高效地不仅避免控制器奇特，而且在未知虚拟控制系数上放松限制。所有信号在的固定 MIMO 非线性的系统靠近环被完成，当系统的产量被证明收敛到需要的轨道的一位小邻居时。可行性被二个模拟例子调查。; Ruliang WANGKunbo MEIChaoyang CHENYanbo LIHebo MEIZhifang YU; 关键词：MIMO非线性系统神经网络控制 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函多输入多输出

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国家自然科学基金(61074124)