浙江省教育厅科研计划项目(20060651)
- 作品数：3 被引量：88H指数：3
- 相关作者：丁丽霞王志辉葛宏立陈永刚更多>>
- 相关机构：浙江农林大学浙江林学院南京师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省林业厅资助项目浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 基于叶片高光谱特性分析的树种识别被引量：64
- 2010年
- 高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。与多光谱数据相比,高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点。该文利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,分析不同树种原始光谱、光谱一阶微分和光谱二阶微分曲线图,从中选择差异较大的波段用于鉴别不同树种。最后利用欧氏距离对所选择的波段进行检验识别不同树种的效果,检验的结果显示选择的波段能有效地区分不同树种。区分不同树种的有效波段大都位于近红外波段,并且差异最大的波段也是近红外波段,其分别为1 657～1 666和1 868～1 877 nm。
- 王志辉丁丽霞
- 关键词：树种欧氏距离
- 南方常见树种光谱库的设计与实现被引量：3
- 2010年
- 为了实现南方常见树种光谱数据和光谱匹配算法的共享,本文提出了以C/S和Web Services网络服务相结合的体系结构;设计了以XML格式存储的光谱数据库;实现了树种反射率光谱曲线和光谱一阶导数曲线绘制;实现了最优传感器波段选择;实现了光谱角度匹配(SAM)、灰色关联分析、相关系数、调和曲线图等光谱曲线匹配算法;实现了光谱数据和光谱匹配算法远程Web Services服务共享。该系统为实现南方常见树种定量遥感解译、光谱数据和光谱匹配算法通过互联网的无缝共享提供了基础。
- 陈永刚丁丽霞葛宏立高鸿才
- 关键词：光谱匹配WEBSERVICES
- 基于包络线法的不同树种叶片高光谱特征分析被引量：27
- 2010年
- 高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens4个树种,利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果。结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不同树种的鉴别;包络线去除法能够有效解决高光谱数据冗余的问题,对4个树种叶片的高光谱进行波段选择,能够将有效波段减少到8个,为484～493,670～679,971～980,1162～1171,1435～1444,1773～1782,1918～1927和2455～2464nm,并得到较理想的树种鉴别效果。
- 丁丽霞王志辉葛宏立
- 关键词：森林经理学欧氏距离
