教育部人文社会科学研究基金(12YJC630271) 作品数:10 被引量:79 H指数:6 相关作者: 于小兵 曹杰 王旭明 巩在武 骆翔 更多>> 相关机构: 南京信息工程大学 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 农业科学 机械工程 更多>>
基于改进粒子群算法的多目标应急物资调度 被引量:12 2014年 围绕突发事件应急的特点,建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法,采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式,建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析,证明了算法的有效性,从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。 于小兵关键词:应急管理 物资调度 粒子群算法 集成神经网络和灰色系统的我国农业受灾面积预测 被引量:9 2016年 我国是一个农业大国,农业受灾严重影响到国家和社会经济的可持续发展。文中以1970-2014年的农业总体、干旱和洪涝受灾面积为原始序列,提出了一种集成NARX神经网络和灰色系统的灾害预测模型。鉴于原始序列随机波动性较大的特点,对其乘以一个序列算子,得到一个相对平滑的新序列;采用灰色系统对新序列进行预测;用NARX网络对序列算子进行预测;将灰色预测值除以NARX网络预测值得到最终的预测结果。通过对农业总体、干旱和洪涝受灾面积进行实证研究,证实了这种预测方法能够有效地提高随机波动性较大序列的预测精度。 于小兵 姚天祥 骆翔 王裕敏关键词:灰色系统 神经网络 农业灾害 受灾面积 客户流失问题研究综述 被引量:35 2012年 为了提高企业的客户服务水平,总结了五种客户流失预测算法,介绍了三种算法评价模型;归纳了造成客户流失的原因;概括了客户流失挽留的分类。列举了客户流失在电信、金融和电子商务行业的应用案例。总结了当前存在的问题:整合客户信息获取、预测、流失原因分析与评估、流失挽留的研究较少;公认的预测样本相对较少;基于系统动力学的客户流失原因分析和动态客户流失原因评估不多;基于定量分析的客户流失挽留研究较少。为深入研究客户流失理论、方法和应用提供了参考。 于小兵 曹杰 巩在武关键词:客户关系管理 客户流失 影响电子商务客户流失因素分析 被引量:5 2014年 鉴于客户流失给电子商务带来的严重损失,需要深入分析影响客户流失的因素,从而指导企业有针对性地改进服务.通过语言信息理论,邀请专家对电子商务客户流失因素进行了分析.通过基于正态分布的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)对结果进行了处理.在此基础上,提出了影响客户流失因素的分析方法,为企业改进服务提供了强有力的智力支持. 于小兵 王旭明关键词:客户流失 电子商务 语言信息 B2C电子商务客户流失原因评估研究 被引量:8 2012年 从客户与B2C电子商务的交易过程出发,提出了B2C电子商务客户流失原因指标体系。通过直觉模糊理论,邀请专家对B2C电子商务客户流失原因进行了评估。为了科学、合理地分析评估结果,应用基于正态分布的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)对结果进行处理。在此基础上,提出了客户流失原因评估方法。通过实证研究得出:退货、售后服务、智能化和物流速度是导致客户流失的主要原因,为B2C电子商务改进服务提供了强有力的智力支持。 于小兵 曹杰 张梦男关键词:电子商务 客户流失 直觉模糊 基于组合差分进化算法的PID参数整定优化 被引量:8 2015年 针对差分进化算法的优化性能受变异策略的影响,提出了一种组合差分进化算法,提高了算法的优化性能。该算法将差分进化算法常用的四种变异策略分为携带最优值信息和不携带最优值信息两类。在进化过程中,从这两类中随机各选取一种策略参与进化。通过五个测试函数,证实了该组合算法的有效性。在此基础上,将该组合差分进化算法对PID控制器参数进行整定优化。通过仿真实验研究,表明采用组合差分进化算法获得的PID控制器性能优于基本差分进化算法设计的PID控制器。 王旭明 郭业才 于小兵关键词:差分进化 比例积分微分 粒子群优化算法 电子商务客户流失预警与预测 被引量:6 2016年 为了降低电子商务客户流失率,提出客户流失预警体系,建立客户流失预测模型。通过对惯性权重进行非线性递减和增加局部扰动,提出改进粒子群优化算法(Improved Particle SwarmOptimization,IPSO。以八个基准测试函数为样本,证实IPSO的有效性。通过IPSO对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型的初始参数(惩罚参数c和棱函数参数g)进行优化,利用UCI数据库中的八个测试样本扣某电子商务客户样本进行实证研究,结果表明:与SVM、PSO-SVM模型相比,IPSO-SVM的预测精度更高,是一种更为有效和实用的预测模型。 于小兵 卢逸群关键词:电子商务 客户流失 粒子群优化 支持向量机 基于MA-OWA和灰色评估法的企业信息集成服务供应商选择研究 被引量:1 2012年 为了降低企业信息集成的风险,提出了通过多数集(Majority Additive,MA)的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)和灰色评估法来选择集成服务供应商.构建了企业信息集成服务供应商评价指标体系.针对供应商选择问题的复杂性,提出了基于MA-OWA和灰色评估法相结合的选择决策模型.通过具体案例研究证明了整个评价指标体系及模型是可操作、实用和有效的. 于小兵关键词:指标体系 中小企业信息化软件选型研究 被引量:2 2012年 针对当前企业信息化建设风险大、失败率较高的现状,提出了从信息化软件出发,找出最适合的软件,以降低信息化风险。根据中小企业的特点,提出中小企业信息化软件综合指标体系,应用语言信息理论建立了语言评估标度,将选型问题进行模型化处理,邀请专家对候选软件进行评估。在此基础上,设计了信息化软件选型方法。通过案例详细说明了选型过程,从而为中小企业信息化软件选型决策的规范化、有效性和科学性提供了一种新的思路和方法。 于小兵关键词:中小企业 信息化 软件选型 基于SAAS的中小纺织加工企业ERP系统 2012年 不断恶化的国际经济环境严重影响了国内中小纺织加工企业的发展。采用信息技术和通过信息化提高管理水平可以帮助这些企业走出当前的困境。针对信息化投资较大的情况,提出通过软件即服务(Software as a Service,SAAS)模式来降低企业投资。设计了基于SAAS的中小纺织加工企业ERP系统,核心模块包括:数据管理、业务管理和报表管理。系统在湖北省武汉市和福建省泉州市推广使用,取得了良好的经济与社会效益。 于小兵关键词:中小企业 软件即服务 ERP