重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ080510)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 相关作者：于洪陈逸陈宸赵军范瑾更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学西安邮电大学中兴通讯股份有限公司更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金重庆市杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于二进制分辨矩阵的属性约简方法被引量：5
- 2013年
- 对基于二进制分辨矩阵的属性约简算法进行深入研究,分析对比几种典型的属性约简算法的性能。在此基础上提出一种基于二进制分辨矩阵的启发式算法。该算法以矩阵的行与列两个方向的特征作为度量属性重要性的依据,更有可能获得决策表的一个最优约简。实验结果表明,该算法有效地提高了约简性能和识别率。
- 陈宸赵军
- 关键词：粗糙集决策表属性约简
- 大规模电网中电压浪涌故障检测方法研究被引量：1
- 2012年
- 研究大规模电网中的故障准确检测,在大规模的电网中,由于电网的相关设备量较大,一些大型设备的频繁启动容易造成电压的浪涌变化,可形成电压的突变故障。浪涌变化在瞬间出现,具有很高的非线性和突变性。传统的故障检测方法是对周期性的故障特征进行分析查找,电压浪涌故障特征的非线性和突变性会大幅降低故障特征的明显属性,使故障检测的效率不高。为此提出了一种分辨矩阵与信息熵相结合的电网故障检测算法。改进算法通过将故障信息分辨矩阵与故障信息熵相结合,利用分辨矩阵对故障的区分能力,以故障属性在分辨矩阵中的出现频率作为故障检测的依据。仿真结果表明,提出算法能够加快准确的完成,电网浪涌故障智能准确检测。
- 范瑾
- 关键词：电网故障分辨矩阵故障数据
- 一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法被引量：6
- 2009年
- 针对协同过滤中面临的数据稀疏问题,提出了相同评分矩阵的概念和一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法。通过补值过程中实时维护的相同评分矩阵中体现的相似性关系,高效地填补缺失数据。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏性问题,提高了协同过滤的推荐质量。
- 陈逸于洪
- 关键词：协同过滤稀疏性
- 一种改进的基于粗糙集的增量式学习算法
- 2008年
- 从粗糙集理论出发,利用决策表局部最小确定性作为阈值来自主控制产生规则,得到一种改进的增量式学习算法。实验表明,在处理大多数数据集时,该算法效率和生成的规则集对样本的正确识别率都较已有的基于粗糙集的增量式算法IRAA有所提高。
- 徐丹于洪
- 关键词：粗糙集增量式学习知识获取决策表
- 一种处理混合型数据的层次聚类算法被引量：1
- 2009年
- 针对字符型数据和混合型数据的聚类方法进行了研究。首先在经典粗糙集理论的基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,得到了基于和谐关系的扩展粗糙集模型;然后定义了新的个体间不可区分度、类间不可区分度、聚类结果的综合近似精度等概念,提出了新的混合数据类型层次聚类算法。该算法不仅能处理数值型数据,而且能处理大多数聚类算法不能处理的字符型数据和混合型数据。实验验证了算法的可行性。
- 吴东磊于洪杨大春
- 关键词：粗糙集聚类
