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国家自然科学基金(10801005)

作品数:5 被引量:9H指数:2
相关作者:马铁丰王松桂尹素菊段复建韦联旺更多>>
相关机构:西南财经大学北京工业大学桂林电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇谱分解
  • 2篇谱分解估计
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇中部塌陷
  • 1篇群算法
  • 1篇协方差
  • 1篇协方差改进估...
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差
  • 1篇混合效应模型
  • 1篇二次型
  • 1篇方差分量
  • 1篇方差分量模型
  • 1篇非负估计
  • 1篇ESTIMA...
  • 1篇LSE
  • 1篇参数估计

机构

  • 3篇西南财经大学
  • 2篇北京工业大学
  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇天津大学

作者

  • 3篇马铁丰
  • 2篇王松桂
  • 1篇韦联旺
  • 1篇段复建
  • 1篇叶仁道
  • 1篇尹素菊
  • 1篇贾丽杰

传媒

  • 1篇数学学报(中...
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇Acta M...
  • 1篇桂林电子科技...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
带参数信息素的蚁群算法被引量:3
2011年
针对蚁群算法搜索时间长、容易陷入局部最优以及参数选择难的缺点,提出了带参数信息素的蚁群算法。该算法使用新的信息素更新机制,使得蚂蚁具有更强的全局搜索能力;同时,算法引入参数信息素,使得蚂蚁能够按概率选择较合适的参数组合,在一定程度上解决了参数选择的困难。对旅行商问题的仿真结果表明,该算法是可行有效的。
韦联旺段复建
关键词:蚁群算法旅行商问题
半相依模型参数估计的改进被引量:1
2009年
对于m个半相依回归系统的未知回归系数,文献[7]提出一种利用信息逐次迭加的方法,该文首先在其基础上给出一种进一步改进形式,并得到了其相合性,同时作者借鉴文献[7]提出逐次迭加信息的构造估计思想给出一种具有小样本优良性的可行估计,模拟研究也表明作者的改进估计是有效的.文献[10]根据Rao的协方差改进思想,给出一种更为简洁的两步估计,该文在此估计基础上给出一种改进形式,新估计具有更好的可操作性和均方误差意义下的优良性.
马铁丰王松桂
关键词:协方差改进估计
多元线性混合模型方差分量矩阵的非负估计被引量:2
2010年
本文研究了带有两个方差分量矩阵的多元线性混合模型方差分量矩阵的估计问题.对于平衡模型,给出了基于谱分解估计的一个方差分量矩阵的非负估计类.对于非平衡模型,给出了方差分量矩阵的广义谱分解估计类,讨论了与ANOVA估计等价的充要条件.同时,在广义谱分解估计的基础上给出了一种非负估计类,并讨论了其优良性.当具有较小二次风险的非负估计不存在时,从估计为非负的概率的角度考虑,将Kelly和Mathew(1993)提出的构造具有更小取负值概率的估计类的方法推广到本文的多元模型下,给出了较谱分解估计相比有更小取负值概率和更小风险的估计类.最后,模拟研究和实例分析表明文中理论结果有很好的表现.
马铁丰叶仁道贾丽杰
关键词:谱分解估计中部塌陷
随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用被引量:3
2009年
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式,并且在均方误差意义下优于ANOVA估计.特别地,对于单向分类随机效应模型,Kelly和Mathew[1]对ANOVA估计的改进就是我们提出的改进方法的特殊形式,这也给出了此类改进估计在均方误差意义下优于ANOVA估计的另一种合理的解释.同时,本文又将此思想应用到对谱分解估计的改进上.本文应用协方差的简单性质证明了对带有一个随机效应的方差分量模型,当随机效应的协方差阵只有一个非零特征值时,随机效应方差分量谱分解估计在均方误差意义下总是优于ANOVA估计.本文最后将第三节的结论推广到广义谱分解估计下,同时给出广义谱分解估计待定系数的一个合理的取值.
马铁丰王松桂尹素菊
关键词:方差分量模型谱分解估计
Simultaneous Optimality of LSE and ANOVA Estimate in General Mixed Models
2008年
Problems of the simultaneous optimal estimates and the optimal tests in general mixed models are considered. A necessary and sufficient condition is presented for the least squares estimate of the fixed effects and the analysis of variance (Hendreson III's) estimate of variance components being uniformly minimum variance unbiased estimates simultaneously. This result can be applied to the problems of finding uniformly optimal unbiased tests and uniformly most accurate unbiased confidential interval on parameters of interest, and for finding equivalences of several common estimates of variance components.
Mi Xia WUSong Gui WANGKai Fun YU
共1页<1>
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