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中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2010JC040)
作品数:
1
被引量:6
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相关作者:
罗向龙
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相关机构:
长安大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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2012
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基于交通噪声分析的交通流状态识别方法
被引量:6
2012年
车辆行驶时的声音主要由发动机噪声、轮胎噪声、空气涡流噪声、排气噪声组成,多个车辆构成的交通噪声取决于道路的交通流状态.在分析现有交通状态识别方法和车辆声音特性的基础上提出了一种利用交通噪声的交通状态识别方法.按照车速将交通流分为自由流、饱和流和交通拥堵3种状态,对不同交通流状态下的交通噪声信号进行谱分析,以归一化的峰值频率作为特征,用支持向量机对不同的交通流状态进行识别.试验结果表明,通过交通噪声能够正确识别不同的交通流状态,具有较高的识别精度.
罗向龙
关键词:
交通信息工程
交通状态
交通噪声
支持向量机
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