广东省科技攻关计划(A10202001)
- 作品数：35 被引量：151H指数：7
- 相关作者：彭宏郑启伦胡劲松范强温泉彻更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东省湛江教育学院湛江师范学院更多>>
- 发文基金：广东省科技攻关计划广州市科技攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 范例相似度量中格的嵌入被引量：1
- 2005年
- 文章在代数格及其运算的基础上,深入研究格的嵌入,使得建立在格上的范例相似度量,在范例复用所做的属性替换后,不但遵循一致、严密、完备的理论框架,而且能进一步提高相似度量的精度。最后提供了该方法在时间序列原子模式相似度量中的应用。
- 郑浩森汤胤彭宏郑启伦
- 属性加权非相似措施的聚类优化法
- 2006年
- 讨论聚类分析中的一个主要问题,即可能出现的结构性属性加权,提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法,这种算法允许使用k-m eans-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真实的2种实验数据论证这种优化算法,提供了一种找出每一个类聚中每一个属性权值的新算法。
- 范强彭宏胡劲松
- 关键词：属性加权数据挖掘聚类优化
- 自适应遗传BP神经网络模型在统计建模中的应用被引量：6
- 2006年
- 利用一种自适应遗传BP神经网络模型对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测,实验结果表明该方法有很高的预测精度,具有一定的实用价值。
- 温泉彻彭宏黎琼
- 关键词：神经网络自适应遗传算法第三产业
- 极值组合元素算法及其在全局查询优化中的应用被引量：1
- 2006年
- 极值组合元素算法是一种新型的智能优化算法,该算法采用了极值组合的原理,并结合模式搜索、排雷策略等多种方法进行极值的优化,使优化的速度、精确性和全局性优于其他算法,并适用于各种范围的极值优化.该算法被应用于分布式系统中的全局查询优化处理,经模拟实验验证具有较好的效果.
- 林慧君胡劲松彭宏
- 关键词：模式搜索代价函数
- 基于排序优化的微粒群算法被引量：4
- 2006年
- 微粒群算法是一种新颖的群智能仿生进化优化算法,其原理简单,控制参数少,容易实现,在连续空间中有很强的优化能力。研究了将微粒群算法应用于基于排序的组合优化问题,进行了算法设计,给出了算法的流程,提出了计算两个排列的差及由置换求微粒群算法的速度的具体操作方法。为加快算法的收敛速度,增强全局搜索能力,运用矩阵的逐行最小元法来初始化微粒群,引入了突变算子。对一些测试旅行商问题利用新算法进行了模拟仿真,结果表明算法是可行的。
- 祝成虎彭宏
- 关键词：TSP问题
- 股票数据流的相关性计算方法被引量：11
- 2006年
- 相关性分析在股票投资、监测、预测中起着非常重要的作用.为定量计算各股票间的相关性,文中提出了一种股票数据流的相关性计算方法,它基于高效的单遍数据集扫描算法,能在有限的内存空间中计算出各股票间的相关性.与传统的计算方法相比,不管是在空间复杂度还是在时间复杂度上,所提出的方法都只需付出更小的代价.实验证明,这种相关性计算方法在同步股票报价中是有效的.
- 彭宏刘洋邓维维郑启伦
- 关键词：股票数据流
- 一个新的差别矩阵及其在决策表中的应用被引量：2
- 2008年
- 在利用差别矩阵求解决策表的相对核方法中,针对HU方法的错误,人们提出了各种各样新的差别矩阵及求相对核的方法,但计算代价高。把决策属性与条件属性放在一起构造出一个新的差别矩阵,得到了差别矩阵的若干性质和定理。在此基础上提出了求决策表的正区域、相对核、相对约简和最小约简的新算法,分析了该算法的时间复杂性。理论分析和实例表明,与现有的属性约简算法相比,该算法的时间复杂性较低。
- 桂现才彭宏
- 关键词：差别矩阵相对约简正区域
- 模糊聚类在种群遗传分化分析中的应用被引量：2
- 2006年
- 聚类分析是数据挖掘技术中的一种重要的分类方法,有着广泛的实际应用。现实的分类问题往往伴有模糊性,对具有相似关系的元素进行分类,需要将相似矩阵改造为等价矩阵。而要将相似矩阵改造为等价矩阵,只需要求相似矩阵的传递闭包。文章将模糊聚类分析传递闭包方法应用于生物种群遗传分化的研究,进行了实例分析,给出了模糊聚类分析传递闭包方法的实现过程和聚类分析结果。
- 王旅彭宏胡劲松梁华芳
- 关键词：模糊聚类传递闭包遗传分化
- 一种有效产生关联规则的方法
- 2005年
- 在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题,而挖掘出的关联规则数目常常是巨大的.该文介绍了原关联规则的概念,证明了传统算法挖掘出的关联规则集中的任何规则,均可以由原关联规则导出,而原关联规则的数目远远小于传统算法挖掘出的关联规则数目.文中给出产生原关联规则的算法并举例说明算法的执行过程.
- 桂现才
- 关键词：数据挖掘
- 个性化Web采集算法研究及其应用被引量：3
- 2006年
- 全面详细地研究了用户个性化W eb信息采集算法,并提出了一个基于指定站点的用户个性化W eb信息采集模型;实验结果表明,在一个用户指定的站点内,该模型可以快速的采集到根据用户需求定制的页面,并存储到本地的文件系统中.这个采集模型具有较强的实用价值,可以为创建某方面的资源库快速的采集信息.
- 刘彤
- 关键词：WEB信息采集
