广州市科技计划项目(2012J4100066)
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
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- 相关机构：广东工业大学中山大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于特征曲面的ICP配准融合牙种植虚拟导板设计
- 2013年
- 针对种植导板制作效率和精度较低的问题,利用法向特征曲面和ICP算法,配准融合Delaunay重建的牙颌模型和CT分割模型。通过虚拟牙颌骨结构信息确定种植体位置和虚拟导板的拟合面,完成牙种植导板的设计并生成STL数据。实验结果表明,配准融合的导板更加便捷、精确。
- 梁英蓬唐平陈松龄江小平夏迁李芳
- 关键词：三维重建ICP曲率
- 虚拟牙种植导航系统研究与开发被引量：5
- 2014年
- 针对传统种植方法容易产生植入位置不正和虚拟设计手术难转移问题,文章设计一种基于VTK可视化类库实现新型的CT图像三维虚拟牙种植导航系统;通过对能提供详细软组织,植入区牙颌骨及相邻解剖结构的CT数据进行预处理,三维重建,三维切割与测量;医生能在此系统中参考种植体、邻牙及相关牙骨结构,进行虚拟种植体植入位置、尺寸、角度的设计并通过配准融合的方法生成种植导航导板;实验结果表明:该系统能真实直观地再现牙颌骨全貌,准确地把虚拟手术转化到实际手术中,提高了牙种植修复效果。
- 梁英蓬唐平陈松龄江小平李芳夏迁
- 关键词：三维重建配准
- 基于D-S理论与信息融合的神经图像分类方法被引量：1
- 2014年
- 周围神经切片显微图像复杂、提取特征的不确定性,使得经典的模式识别方法难以直接利用。不同染色方法得到的神经切片图像具有多信息源的特点,通过将D-S理论推理决策引入图像的特征分类和多源染色图像信息融合中,完成神经纤维的分类。对3种染色图像得到的训练样本求取距离矩阵,并结合测试样本求取概率分配函数的方法完成单种图像神经纤维的分类,再对概率分配函数使用合成规则得到最终分类结果。实验结果表明,融合3种染色图像信息的神经纤维分类准确率较单种图像有很大提升。
- 冯旭冰唐平赖志飞
- 关键词：D-S理论多源信息融合模式识别显微图像
- 牙弓曲线约束的多水平集主次统计模型的Levelset算法
- 2014年
- 为了有效地从CT图像中分割下颌神经管,提出了牙弓曲线约束的多水平集主次统计模型的Levelset算法。该算法在分析目前下颌神经管分割算法存在的问题,利用多水平集主次统计模型设计回馈控制,并基于局部牙弓曲线约束分析方法提出。实验表明算法能有效提高下颌神经管分割的收敛速度与精度。
- 梁英蓬唐平陈松龄江小平李芳夏迁
- 关键词：下颌神经管
