国家重点实验室开放基金(NLPR2003)
- 作品数：5 被引量：41H指数：2
- 相关作者：邱道尹张红涛刘新宇顾波王要沛更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院华中科技大学河南商业高等专科学校更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学水利工程更多>>
- 基于径向基函数神经网络农田害虫分类器设计研究被引量：1
- 2008年
- 为改变我国植物保护行业中的害虫测报依赖人工识别计数、效率低下的现状,本文将图像识别等技术应用于农田害虫的自动检测系统当中,提取了害虫图像的十多个原始特征,并压缩成7维送入模糊分类器进行了分类识别。实验结果表明:该系统能够对农田中危害严重的十类害虫进行较好的分类。
- 王志迁王要沛
- 关键词：农田害虫分类器设计径向基模糊识别
- 农田害虫的图像预处理研究被引量：4
- 2007年
- 以农田害虫识别系统中的图像预处理为研究对像,介绍了图像灰度化、阈值分割、边缘检测、数学形态学运算和害虫图像目标分割的过程,从而达到去噪、增强等图像预处理的目标,为后期农田害虫的自动识别打下基础.
- 邱道尹王要沛张孝远王志迁顾波
- 关键词：农田害虫图像处理阈值分割边缘检测
- 农田蛾类图像边界特征的获取被引量：2
- 2012年
- 介绍了农田蛾类图像的预处理方法,然后使用Otsu方法来对农田蛾类图像进行分割。对分割得到的目标区域采取旋转变换,使同一种蛾类的目标区域具有相同方向;对旋转变换得到的蛾类图像目标区域,以目标区域的边界点到目标区域的质心点距离作为目标区域的边界特征,获取各种蛾类图像的边界特征。从所获取的边界特征可知,不同种类的蛾类图像具有各不相同的边界特征,可以把这些边界特征作为各种蛾类昆虫分类识别的数据依据。
- 顾波张红涛刘新宇邱道尹
- 关键词：蛾类图像分割
- 农田蛾类图像分割方法研究被引量：1
- 2009年
- 介绍了已有的农田蛾类昆虫检测装置和相关研究技术。在已有技术的基础上,介绍了图像的预处理和杂质点的消除方法。在对提取的图像进行分割时,首先介绍使用Otsu方法来对图像进行分割,接着采用sobel算子提取蛾类对象的边缘,以边缘像素为种子点,使用区域生长来对蛾类图像进行分割。通过比较这两种分割方法可知,使用区域生长方法对蛾类图像分割的效果较好。
- 李延频顾波张红涛刘新宇邱道尹
- 关键词：图像分割
- 基于机器视觉的大田害虫检测系统被引量：34
- 2007年
- 设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。
- 邱道尹张红涛刘新宇刘彦楠
- 关键词：图像识别
