中央高校基本科研业务费专项资金(TD2013-3)
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 相关作者：张军国王巧利许彦峰林剑辉王璐更多>>
- 相关机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于关键帧提取技术的花开过程视频监测系统开发及试验被引量：7
- 2014年
- 为克服传统花开过程监测中视频数据冗余、信息量大的缺点,该文设计了一种基于关键帧提取技术的花开过程视频监测系统。系统对花开过程原始图像采集后,采用基于光流法和熵统计算法实现对花开过程原始图像的关键帧提取,选择关键帧数模式或方向信息熵阈值模式,进行相关参数设置,最终合成出表征花开过程的关键帧视频。该文以百合花开放过程为例实现了基于关键帧提取技术的视频监测。试验结果证明,在该试验的条件下经关键帧提取合成的花开过程的视频数据量减少达84.6%以上,播放时间减少为原始视频播放时间的15.4%以下。视频保留了花开过程细节信息,整段视频播放自然流畅,可为从事植物、花卉研究的相关人员提供一个省时、方便的研究花开过程的监测平台。
- 高林王璐闫磊张军国
- 关键词：视频信号处理光流视频监测开花过程关键帧
- 基于BP神经网络的土壤容重预测模型被引量：13
- 2014年
- 土壤容重是农业生产和研究的重要参数,但因成本高、工作量大等原因,其获取仍是一个紧迫的问题。数学建模技术使得科研人员尝试使用土壤传递函数PTFs间接获取土壤容重值。本研究以复合圆锥指数仪为工具,探讨应用BP神经网络建立PTFs预测土壤容重。选取粘土和粉质壤土作为实验对象,在MATLAB2008a上建立、并评价预测土壤容重的BP神经网络,即PTFs模型。研究中以均方根误差RMSE和决定系数R2为性能指标来评价所建BP神经网络。结果表明,针对复合圆锥指数仪的测量结果,应用BP神经网络算法建立PTFs可以有效预测土壤容重。粘土容重预测的决定系数R2达到0.6973,粉质壤土容重预测的决定系数R2达到0.6868。实验结果还证实土壤容重预测与测量深度无关,但与土壤类型显著相关。
- 王巧利林剑辉许彦峰
- 关键词：土壤容重土壤传递函数BP神经网络
- 露天苗圃灌溉控制系统网关节点调度模型被引量：2
- 2013年
- 为了提高苗圃灌溉控制系统的稳定性和健壮性,该文在无线传感器网络中,以网关节点调度为目标,提出了一种新的基于马尔可夫链的网关节点调度方法。首先,理论上分析单个网络节点的存在状态,及其接入行为;其次,以网关和终端节点共同状态为基础,通过单个节点的状态转移概率关系,得到系统平衡方程;第三,根据此平衡方程进行节点的调度,以及描述系统工作过程;最后对得出的系统调度模型进行性能参数估计。试验建立一个无线传感器网络仿真平台,对该模型进行从带宽利用率、被迫中断概率、以及网络容量和阻塞率进行比较分析。结果表明随着用户的呼叫率增多,带宽的利用率、终端被迫中断概率和系统容量都随之增长,而当呼叫量增长到一定程度时,系统容量会慢慢趋于平缓。该模型在提高传感器网络带宽利用率的同时保证了一定的系统中断概率。
- 张超一赵燕东张军国
- 关键词：网关调度马尔可夫链
