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近30年京津风沙源区气候干湿变化分析被引量：8: 2014年; 基于近30a(1981-2010)中国区域高时空分辨率地面气象要素数据,通过Thornthwaite方法计算获得京津风沙源区的湿润指数,采用Mann-Kendall趋势性检验的方法对研究区的降水、气温以及气候干湿变化趋势进行了分析。结果表明:近30a年,京津风沙源区气温呈现显著上升趋势,降水和湿润指数总体均呈现下降趋势,但变化趋势并不显著,显著下降区域分别只占到18.8%和28.0%;导致土地干湿变化的主导因素是潜在蒸散量的变化,降水也起到了一定的影响作用,但是不如潜在蒸散量所起作用明显;干旱区和干旱亚湿润区的界限逐步向东推进。; 孙斌高志海王红岩吴俊君李长龙; 关键词：京津风沙源区湿润指数 MANN-KENDALL检验干湿变化

北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究被引量：6: 2013年; 以京津风沙源区的草地为研究对象,选取中国自主BJ-1、HJ数据及国外应用最为广泛的Landsat TM为数据源,结合地面同步实测草地植被覆盖度、叶面积指数和地上生物量数据,系统比较三个传感器在草地生理参数估算方面的差异与能力。研究结果表明:(1)HJ-1B与Landsat TM的红光波段与草地生理参量有更高相关性,而BJ-1相对较弱,但BJ-1近红外波段在草地生理参量遥感估算上明显优于HJ-1B与Landsat TM;(2)Landsat TM的植被指数在估测草地生理参量时好于HJ-1B与BJ-1数据,HJ-1B植被指数的表现优于BJ-1;(3)相对于植被指数,全波段多元回归模型可以提升草地生理参量估测精度,基于Landsat TM与HJ-1B的提升效果微弱,而基于BJ-1数据的估算精度有明显提高,其中基于BJ-1估算叶面积指数达到了最高精度(R2=0.61,RMSEP=0.15)。总体来说,自主国产遥感数据有其自己特色,可供深入研究及推广应用的潜力很大。; 王红岩李晓松张瑾高志海; 关键词：京津风沙源植被覆盖度叶面积指数地上生物量

多光谱遥感影像的SAM-SID混合分类技术研究被引量：3: 2012年; 以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术。研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影像上地物识别的能力更强,尤以SID(SIN)的识别能力最强;基于SID(SIN)的多光谱遥感分类验证精度达78.94%,不但明显高于SAM和SID法,而且也高于常规的MD和ML监督分类方法。这说明SAM-SID混合分类方法不但适用于高光谱遥感分类,同时在多光谱遥感分类中也有很强的适用性。; 吴俊君高志海王琫瑜白黎娜杨海山王红岩王志波

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国家科技重大专项(E03051112)