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“十一五”国家科技支撑计划(2009BAH51B02)

作品数:2 被引量:23H指数:1
相关作者:田锋郑德立郑庆华秦继伟郑永煌更多>>
相关机构:西安交通大学新疆大学酒泉卫星发射中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任
  • 1篇信任值
  • 1篇推荐系统
  • 1篇偏好关系
  • 1篇评分
  • 1篇网络
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇免疫网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 1篇新疆大学
  • 1篇酒泉卫星发射...

作者

  • 2篇田锋
  • 1篇李人厚
  • 1篇郑永煌
  • 1篇秦继伟
  • 1篇郑庆华
  • 1篇郑德立

传媒

  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于邻域粗糙集自适应调整剪枝门限的免疫网络故障诊断算法被引量:1
2011年
通过在形态空间中建立抗体和抗原的邻域关系,阐述了抗体与抗原的匹配过程,论述了基于免疫网络模型(aiNet)的故障诊断算法中剪枝门限与故障诊断漏诊概率和误诊概率的关系.文中引入粗糙集理论,定义了基于抗体邻域的故障模式边界和故障模式包含关系,给出了自适应调整剪枝门限的观测指标和具体算法.仿真结果表明,本文所提出的故障诊断算法具有优良性能,提高了故障诊断正确率和新故障识别率.
郑永煌李人厚田锋
关键词:免疫网络粗糙集故障诊断
结合评分和信任的协同推荐算法被引量:22
2013年
针对现有基于信任的推荐系统虽能缓解冷启动和虚假评价但较难获取用户之间的信任关系,难以建立用户彼此之间的偏好关系的问题,提出了基于评分-信任协同的推荐算法并给出了相关数学表达式和实现流程。该算法充分利用推荐系统中的共同评分,协同用户间的信任关系,有策略地选择用户评分的相似度和用户间信任值,建立用户之间的偏好关系,进而实现推荐。随着共同评分数目下限值的增加带来推荐准确度提高的同时将造成覆盖率的下降,因而关键是选取合适的下限值。实验结果表明,这种混合推荐的方法相比传统协作推荐方法与信任推荐方法,在精度损失极小的情况下,较大地提升了覆盖率。评分覆盖率指标分别提高了3%和32.1%,用户覆盖率指标分别提高了8.2%和15.1%,从而获得了精度与覆盖率的良好平衡。
秦继伟郑庆华郑德立田锋
关键词:信任值偏好关系推荐系统
共1页<1>
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