中央高校基本科研业务费专项资金(11CX04054A)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法被引量：4
- 2012年
- 生物特征识别是信息技术领域的研究热点,其中多模态生物识别技术凭借更好的适用性、更高的安全性及更优的性能成为发展趋势。提出了一种融合虹膜特征和掌纹特征的多模态生物特征识别方法,该方法分别提取虹膜及掌纹特征,融合时不同于传统的匹配级融合,而是从特征级融合入手,采用并行特征融合策略,将两特征向量以复向量的形式进行融合,构成复向量空间,并利用酉距离进行匹配决策。实验结果表明此方法比单模生物特征方法在识别性能上有了明显改善,同时与传统匹配级融合策略相比,更有优势,识别效果更好。
- 王风华孟文杰
- 关键词：特征级融合多模态生物特征识别
- 多算法融合虹膜识别中的规范化模型比较研究
- 2012年
- 虹膜识别易受环境影响,利用多算法融合识别提高复杂应用环境下虹膜识别可靠性是一种非常有效的途径。本文针对多算法融合虹膜识别中的关键步骤——规范化模型选择做了比较性研究。首先搭建多算法融合虹膜识别平台,对常见的三种规范化模型在UBIRIS虹膜库中做了比较测试,实验结果证明双sigmoid函数指数模型性能最优。本文研究可对多算法融合的研究提供理论参考。
- 王风华孟文杰
- 关键词：虹膜识别生物特征识别
- 基于自适应并行结构的多模态生物特征识别被引量：1
- 2012年
- 传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时,识别性能会明显下降。针对此问题,提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时,考虑到所有可能的输入缺失,构造并行结构的融合函数集,在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿真结果表明该方法既可提高识别可靠性又可实现当有生物特征缺失时的性能稳定。
- 王风华孟文杰
- 关键词：多模态生物特征识别
