泉州市科技计划项目(2009Z52)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：叶青袁琳王全凤孙宇更多>>
- 相关机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：泉州市科技计划项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 厦门市住宅地价影响因素关联度分析被引量：2
- 2012年
- 以厦门市2001-2009年住宅地价及相关影响因素数据为例,对比传统计算方法,利用超效率数据包络分析(DEA)模型,对厦门市住宅地价影响因素进行分析研究,得出因素的影响程度大小排序.研究结果明:住宅地价受人均GDP,GDP,城镇居民可支配收入3大因素的影响较大,超效率DEA解决了灰色关联度权重取值问题,同时克服了传统CCR模型无法对有效结果进行排序的问题,结果更为精确.
- 袁琳叶青
- 关键词：超效率数据包络分析住宅地价
- 厦门市住宅地价预警研究
- 2012年
- 在国内外经济预警及房地产市场预警研究成果的基础上,结合城市地价本身的特点,选取合适的预警指标,利用SPSS对指标进行时差相关分析和主成分分析,确定预警指标警限和综合警度,尝试通过建立GM(1,1)模型对厦门市住宅地价综合警度进行短期预测,得出2011年和2012年厦门住宅地价处于偏热状态,对此提出了厦门土地市场建设的建议。
- 孙宇叶青
- 关键词：指标体系
- 厦门市地价时空动态变化分析与研究被引量：1
- 2012年
- 以厦门市本岛商业用地数据为例,利用少量离散点(地价样点)建立数字地价模型。基于SPSS数据分析软件,利用已知数据编制地价指数并预测地价趋势,同时利用ArcGIS地理信息系统软件对地价样点进行多次Kriging空间插值形成连续数字地价面,从时间与空间二层维度对地价变化进行分析与研究。研究表明,地价指数较准确地反映了市场趋势,数字地价面符合厦门市商业地价分布规律,通过对城镇地价进行时空二维分析,为城镇地价动态更新提供了新思路。
- 袁琳叶青
- 关键词：地价指数KRIGING插值
- 基于BP.网络的工程投资估算模型被引量：7
- 2010年
- 选择δ学习规则、有监督学习方式的BP神经网络模型作为本次应用的模型.对30个案例进行分析研究,挖掘有用的数据,找出影响工程造价的主要特征,并对这些特征按其对应分类定性处理,模拟从定性分类处理后的工程特征到工程造价的非线性映射关系.模型估算误差率在±10%以内,满足投资估算阶段的精度要求.
- 叶青王全凤欧红生
- 关键词：BP神经网络数据挖掘聚类分析
