江苏省自然科学基金(BK2012209)
- 作品数：9 被引量：19H指数：3
- 相关作者：谢从华常晋义朱奭周思林王琼更多>>
- 相关机构：常熟理工学院南京财经大学南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目苏州市科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种改进的基于CUDA的纹理映射和光线投射结合的体绘制算法被引量：7
- 2015年
- 针对传统的基于GPU的光线投射算法绘制效率较低的问题,利用CUDA架构的并行计算特性和对三维纹理的处理能力进行改进和优化。将体数据映射为三维纹理,利用CUDA三维数组进行存储与绑定,纹理拾取的浮点返回值利用线性滤波进行平滑。在传输函数的设计中引入中心差分梯度幅值增强对体数据边界面的绘制效果。每条光线的求交及颜色积累采用并行计算,按照由前向后进行颜色及不透明度累积。设置不透明度阈值,采用不透明度提前终止加速绘制。实验结果表明,绘制速度较传统的基于GPU算法有10%的速度提升,绘制效果也有很大的改善。
- 朱奭常晋义
- 关键词：光线投射三维纹理纹理映射
- 无线传感器网络无标度容错拓扑的连锁故障诊断算法被引量：3
- 2016年
- 针对随机节点故障所引发的连锁故障问题,为了尽可能地降低连锁故障对无线传感器网络所造成的损害,提出了一种无线传感器网络无标度容错拓扑的连锁故障诊断算法。该算法基于单一节点故障时负载重新分配给相邻节点的情况,提出一种连锁故障下的负载再分配模型,分析了单一节点故障时所产生的连锁故障规模。采用相邻节点的连锁故障诊断算法来研究传感器网络的负载参数和连锁故障规模之间的关系,尽可能地减少连锁故障所带来的节点损失。仿真结果表明,该算法有效地抑制了由于负载过大所引发的连锁负载效应,在减少网络节点的损失上起到了较好的效果。
- 杨祥
- 关键词：无线传感器网络连锁故障
- 面向网络平台的计算机自主协作学习模式研究
- 2012年
- 在网络平台的基础上,提出了基于自主学习和协作模式相结合的课程学习模式。以《Web系统与技术》为例,首先设计了基于网络教学资源和辅助工具系统的自主学习模式学习基本知识;然后,分组进行协作学习以解决复杂的课程教学网站设计任务。与单独的自主学习模式、协作学习模式和＂填鸭式＂模式相比较,任务负荷指数表明新模式具有更好的教学效果。
- 谢从华周思林王琼
- 关键词：网络平台
- 一种改进的k-means文本聚类优化方法
- 2015年
- 提出一种改进的k-means文本聚类优化方法 k-means SC,将待聚类文档集分词处理后提取主要词条集,并分别采用布尔函数、TFIDF函数表示文本特征向量,通过实验对比它们各自的优缺点。同时基于该词条集构建支持度矩阵与置信度矩阵,以此定义相似度计算公式,并在不同聚类个数条件下详细分析了该公式与其他距离计算公式的迭代次数及错误函数的表现情况,实验结果表明,在一定条件下采用TFIDF型文本特征向量能有效地提高运行效率及聚类有效性。
- 王琼
- 关键词：K-MEANS相似度文本聚类置信度
- 基于CUDA的数字化放射图像重建算法被引量：3
- 2014年
- 为了提高重建图像的速度及质量,利用CUDA(compute unified device architecture)架构下GPU(graphic processing unit)的多核并行运算能力,将光线投射的几何变换、场景遍历和渲染三个步骤在可编程图像硬件中实现,降低模拟所需的时间;利用3D纹理、光线程基元的同步遍历机制及不透明度提前终止,在不影响成像质量的前提下,减少生成最终模拟效果所需的时间。实验结果表明,该算法不仅可以提高重建的速度,而且成像质量较好。
- 朱奭常晋义
- 关键词：统一计算设备架构
- 基于FLS的多级队列CPU调度系统仿真研究被引量：2
- 2015年
- 传统的多级队列调度方法为每个队列分配一个优先等级,并根据队列的等级将过程分配到不同的子队列中。高优先级队列中的过程通常会抢占低优先级队列过程的资源,使低优先级队列中的过程一直得不到服务。针对上述问题,利用模糊符号逻辑,提出了一种多级队列CPU调度算法。上述算法将就绪队列分为两个子队列,每个子队列包含I/O极限处理和CPU极限处理,且CPU时间动态地分配到每个队列中。设计了两种模糊干扰系统,一种系统动态地为两个子队列分配CPU处理时间,另一种系统计算时间量子来调度I/O极限过程。仿真结果表明,所提算法改善了过程饥饿问题,以及平均响应时间性能。
- 周思林谢从华
- 关键词：调度
- 仿人机器人在复杂环境中的行走研究被引量：2
- 2015年
- 在仿人机器人行走限定性的研究中,由于外界环境的复杂性,仿人机器人在行走过程中很容易失稳,导致不能稳定行走的问题。为了避免失稳摔倒,结合FZMP的在线调整策略,提出了通过调整直立姿态、调整落地角动量控制、落地减振控制和落地位置控制四种稳定行走控制方法,通过改变髋关节的高度来吸收由摆动腿提前着地而产生的垂直振动,给出了髋关节的高度补偿计算公式。使得机器人行走的整个过程,特别是在地面不平整以及摆动腿落地瞬间冲击力较大时也能保持良好的稳定性。通过ADAMS软件和虚拟仿真验证,改进方法能有效的实现机器人在复杂环境中的稳定行走。
- 肖乐殷晨波谢从华
- 关键词：仿人机器人行走稳定性
- 一种启发信息遗传算法的粗糙集属性约简算法被引量：1
- 2015年
- 属性约简在粗糙集理论研究中一直占据重要位置。为了能够更加快速有效的获得决策表中属性的最优约简。提出了一种新的启发信息遗传算法的粗糙集属性约简算法。引入属性频率作为启发式信息构造适应度函数，相比于传统矩阵方法，减少了大量矩阵操作。在交叉操作时，基于属性重要度的特性，引入判别属性相似度这一操作，父代相似个体不进行交叉，避免了不必要的个体交叉。实验结果表明，该算法比传统方法更准确的获得关键属性，且迭代的次数更少，能更有效地约简属性。
- 孙宇航常晋义谢从华
- 关键词：粗糙集属性约简遗传算法属性频率属性相似度
- 一种医学图像增强算法被引量：2
- 2013年
- 为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm,RCTA).算法以粗糙集(Rough Sets,RST)中不可分辨关系理论为基础,根据医学图像中不同的人体组织对应不同的CT值的特点,来定义等价关系,从而将医学图像划分为不同区域,然后对感兴趣区域灰度值保持不变,对其他区域的灰度值作最大化/最小化处理.用RCTA对临床300余张肺部医学图像进行了实验,最后,使用DSM(Distribution Separation Measurement)对RCTA与其他3种常用的增强算法进行量化对比.结果表明:RCTA对医学图像感兴趣区域辨识度的增强,有较好的效果.
- 王丽丽宋余庆
- 关键词：粗糙集不可分辨关系医学图像图像增强CT值DSM
