重庆市自然科学基金(CSTC2011JJA4008)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
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- 相关机构：重庆师范大学天津师范大学重庆大学更多>>
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- 一种结合邻域信息的FCM图像分割新算法
- 2015年
- 提出一种结合邻域信息的FCM图像分割的新算法.将空间邻域信息引入隶属度函数,改进空间函数,并对隶属度进行上下截集半模糊化处理,最后修正隶属度的硬划分矩阵,提高了图像分割质量.实验结果表明,新算法在增强算法抗噪性的同时能够更有效地进行图像分割.
- 曾凡玉朱小娟郑金志龙颖
- 关键词：图像分割鲁棒性
- 基于Fisher判别的改进WFCM分割算法
- 2015年
- 针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思想构建确定初始聚类中心的最优化问题,计算改进WFCM算法的初始聚类中心;采用WFCM算法对非噪声点进行分割,得到其隶属度值;依据噪声点空间信息对其隶属度矩阵填值,获得整幅图像像素点的隶属度矩阵。仿真结果表明,改进算法能够更好地分割椒盐噪声电路图。
- 郑金志曾绍华曾凡玉龙颖
- 关键词：椒盐噪声图像分割FISHER判别
- 剔除支持向量回归中异常数据算法被引量：5
- 2012年
- 定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理为理论依据的剔除支持向量回归中异常数据算法,理论分析了算法的收敛性和有效性。然后,引入逐步搜索算法改进剔除异常数据算法以解决大规模样本的支持向量回归中异常数据剔除问题,理论分析显示改进算法也是收敛的和有效的。最后,应用给定已知函数生成样本和UCI机器学习数据库样本数据仿真实验,结果显示算法是有效的和鲁棒的。
- 曾绍华魏延唐远炎
- 关键词：支持向量回归异常数据仿真
- 基于优化初始聚类中心的改进WFCM图像分割算法被引量：13
- 2015年
- 针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法。该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于Fisher判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以期求取合理初始聚类中心,避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,改进的加权模糊聚类图像分割算法能够有效避免陷入局部最优,具有更高的分割效率。
- 郑金志郑金敏汪玉琳
- 关键词：FISHER判别图像分割
