国家自然科学基金(61272438)
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 相关作者：曹健赵海燕陈庆奎姚艳郑敏更多>>
- 相关机构：上海交通大学上海理工大学上海电机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 实体解析技术综述与展望被引量：5
- 2015年
- 实体解析是数据清理、数据集成、数据挖掘等技术中关键的一步,是数据质量的保障。介绍了实体解析含义、背景起源以及算法基础。列举并解释了实体解析发展过程中的经典算法,包括成对实体解析、集合实体解析、大数据的实体解析、复杂数据上的实体解析等,以及它们的特点和局限性,分享了在新的应用环境下衍生出来的针对不同需求的新的实体解析算法。最后展望了实体解析领域当前的研究热点以及发展方向。
- 朱灿曹健
- 关键词：复杂数据大数据
- 主动学习在推荐系统中的应用被引量：1
- 2019年
- 近年来,推荐技术迅速发展,日趋成熟。但是,多数推荐算法都建立在一个理想的假设下,即有足够多的样本数据供我们训练出成熟的模型用于预测或推荐。在实际工业化生产中,一方面,大多数的用户和项目只拥有极少量的标签信息;另一方面,即使依靠历史积累形成的数据集,在分布上也十分不均衡,难以学习出可靠的推荐模型。主动学习的思想认为每个项目给系统带来的“好处”是不等的,因而可以通过特定策略选择某些项目,借助用户与项目之间的交互行为来主动获取相关的偏好信息。应用在推荐系统中的主动学习试图选择数量更少、质量更高的样本来训练模型,既能提高用户体验,又能免受数据集不均衡的束缚。文中综述了近年来主动学习在推荐系统中的应用,并对其发展趋势进行分析。
- 赵海燕汪静陈庆奎曹健
- 关键词：推荐系统冷启动
- 面向价格动态变化的云工作流调度算法被引量：12
- 2013年
- 为解决资源价格变动环境中云工作流任务调度开销优化的问题,提出一种基于动态规划的云工作流资源调度算法。该算法将云工作流中的任务分为多个串行任务组,然后利用动态规划算法对每组任务进行调度,计算在该任务组规定完成时间内开销最低的调度方案。通过实验,与状态图搜索算法进行了比较,在被调度的资源的价格为可变函数时,计算了四种工作流模型的调度结果。结果表明,所提动态规划算法比考虑资源平均价格的状态图搜索算法有更好的表现。
- 郑敏曹健姚艳
- 关键词：工作流云计算调度动态规划资源价格
- 产品时效性感知的个性化推荐算法被引量：1
- 2017年
- 在实际生活中,许多产品具有时效性,人们对于新产品和旧产品的选择通常会基于不同的理由.因此,在推荐中应该考虑这种差异.然而,目前的推荐算法中并没有考虑这种差异性.文中在分析产品时效性的基础上,提出一种时效性感知的个性化推荐方法,它采用了联合矩阵分解的算法,将产品按时效性划分为多个矩阵,再将其联合训练.这样既考虑到了时效性,又克服了产品的稀疏性,并且联合训练又可以得到产品的某种特征向量,挖掘划分成多个部分的时效性产品之间的内部联系.并将流行度作为正则化项.实验表明,该方法可以得到具备良好的推荐性能.
- 赵海燕王颖陈庆奎曹健
- 融合时间和邻域信息的矩阵分解算法
- 2016年
- 矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间信息和邻域关系对用户评分预测的影响,提出一种融合时间和邻域信息的矩阵分解算法,将时间信息与领域关系直接映射到用户—物品—时间的三维空间,通过隐含特征直接寻找它们之间的潜在关系。在MovieLens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性。
- 赵海燕刘倩玉陈庆奎曹健
- 关键词：协同过滤矩阵分解推荐系统时间信息
- 支持动态Web服务组合的Agent合作网络模型被引量：1
- 2013年
- Web服务组合是服务计算领域的研究热点之一,面对当前因特网络中存在的大量不同服务类型的Web服务,现有的服务组合方法在服务自治协作方面仍存不足。为有效进行服务组合,提高组合性能和质量,提出一种服务Agent合作网络模型(CONETM)以及相关合作算法,使得一个Agent管理一个或多个相同服务类型的Web服务,并通过建立动态Agent合作关系实现对Web服务的最优组合。实验结果显示,CONETM方法比简单随机组合和分布式Agent联盟方法在组合时间、通信消息以及用户服务满足率等性能方面更好。
- 王小刚曹健
- 关键词：WEB服务组合服务AGENT
