成都市科技攻关计划项目(07GGYB966GX-026)
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 相关作者：丁平平杨屹姚伟雄刘剑冯霞更多>>
- 相关机构：四川大学成都飞机工业(集团)有限责任公司更多>>
- 发文基金：成都市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 钛合金等温锻造工艺优化研究被引量：6
- 2009年
- 将有限元模拟技术和神经网络理论相结合,建立了钛合金等温锻造工艺设计的优化系统,实现了CAD-CAE-优化-CAD的循环,在循环过程中,CAE对CAD产生了数据反馈。将FEM模拟结果作为初始数据导入优化系统,作为ANN的训练参数,利用训练好的神经网络对设计做出预测,循环系统不断运行直至得到良好的结果。利用该优化系统能获得像顶级专家主持一样的优良效果,使得设计过程在时间和效果上都得到提高。
- 丁平平杨屹YiQin刘剑姚伟雄
- 关键词：钛合金等温锻造有限元模拟神经网络
- 人工神经网络在钛合金研究中的应用被引量：5
- 2009年
- 综述了神经网络在钛合金材料性能、工艺参数优化、相变规律、微观组织研究等领域的应用情况;分析了人工神经网络研究与应用中的不足之处,最后指出其今后的研究方向。
- 丁平平杨屹冯霞朱凯
- 关键词：钛合金人工神经网络
- 高斯回归过程学习方法在TC4流变应力预测中的应用被引量：3
- 2010年
- 为研究TC4钛合金的力学性能,借助Gleeble-1500D热模拟机,在等温、等速率条件下,对Ti-6Al-4V合金进行压缩。为进一步分析实验结果,将非线性建模方法高斯回归过程(GP)应用于TC4流变应力的预测,并提出相应的模型。实例研究表明,借助MATLAB语言编制程序,预测流变应力的高斯回归过程学习方法是科学、可行的,其绝对误差为0.91MPa,相对误差为4.84%,与ANN模型相比,预测精度更高,而且简单实用,为TC4热变形工艺的制定提供参考依据。
- 曾斌杨屹丁平平姚伟雄QIN Yi
- 关键词：TC4钛合金流变应力人工神经系统
