国家自然科学基金(60172011)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
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- 相关机构：桂林电子工业学院桂林电子科技大学广东财经职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的基于LMP准则的自适应正弦波频率估计算法被引量：3
- 2003年
- 自适应IIR陷波器在许多不同的信号处理场合,尤其在估计淹没在噪声中的正弦波频率方面得到广泛应用。本文在研究了多种自适应IIR陷波器算法的基础上,提出了一种基于LMP准则的修正LMP-MNG算法,仿真结果验证了算法的有效性。
- 张瑞华欧阳缮周德新
- 关键词：信号处理噪声
- 混合Neural-Gas网络和Sammon映射的数据可视化算法被引量：1
- 2008年
- 与SOFM,最大熵聚类,K均值聚类相比,"Neural-Gas"网络算法具有收敛速度快、代价误差小等优点。但"Neural-Gas"网络用于非均匀分布的线性或非线性数据集进行降维或可视化时,输出空间上固定有序的神经元表现出极不理想的距离信息。为此,该文根据归一化概率自组织特征映射的基本思想,提出混合"Neural-Gas"网络和Sammon映射的新方法来解决此问题,通过"Neural-Gas"网络算法进行特征聚类以降低计算复杂度,通过Sammon映射保持输入空间和输出空间上神经元间的距离相似性。仿真结果表明,该混合算法对合成数据集或现实数据集的可视化能够取得较理想的效果,从而验证了该混合算法的可行性和有效性。
- 晋良念欧阳缮
- 关键词：混合算法
- 多径衰落信道下的一种盲多用户检测方法被引量：7
- 2005年
- 多径衰落信道下的盲自适应多用户检测算法的运算复杂度通常都比较大,提出了一种基于MSWF和CMA的盲自适应多用户检测方法,该方法避免了矩阵求逆和信道估计运算,具有相对较小的运算复杂度。通过模拟实验比较了几种算法的误码率性能,结果表明,所提方法具有明显的优势。
- 谢跃雷欧阳缮赖伟明
- 基于模糊核学习矢量量化的Sammon非线性映射算法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于可靠稳定的模糊核学习矢量量化(FKLVQ)聚类的Sammon非线性映射新算法。该方法通过Mercer核,将数据空间映射到高维特征空间,并在此特征空间上进行FKLVQ学习获取数据空间有效且稳定的聚类权矢量,然后在特征空间和输出空间上仅针对各空间的数据样本和它们各自的聚类权矢量进行Sammon非线性核映射。这样既降低了计算的复杂度,又使数据空间和输出空间上数据点与聚类中心间的距离信息保持相似。仿真结果验证了该方法的可靠性和稳定性。
- 晋良念欧阳缮李民政
- 关键词：非线性映射计算复杂度模糊核学习矢量量化
- 一种变步长D-Rake多用户检测器
- 2003年
- 在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。
- 谢跃雷欧阳缮
- 关键词：变步长LMS盲自适应多用户检测器主分量
- 实际AANC系统误差通道建模的分析被引量：4
- 2004年
- 以滤波 -XLMS(FLMS)算法为代表的多种AANC算法用到了误差通道模型来实现对输入参考信号的滤波 ,而对误差通道建模的准确与否直接影响到算法的实际效果 .本文分析了两种不同建模方式对FLMS算法收敛性的影响 ,并提出了实际AANC系统误差通道的一种建模方法 ,对实测数据的建模结果表明 ,该建模方法更符合实际 .
- 张瑞华欧阳缮周德新刘庆华
- 关键词：自适应有源噪声控制收敛性分析
- 基于广义能量函数的快速自适应主分量提取被引量：3
- 2003年
- 通过引入一个任意对角矩阵,提出了一种广义能量函数(GEF)来优化一个两层线性神经网络的连接权矢量,推导出一种递归最小二乘(RLS)算法,不需要设计非对称电路,即能并行提取一个输入协方差矩阵的多个主分量。分析了算法在平衡点的局部稳定性能。实验结果表明该算法具有收敛快、稳健性好等优点。
- 欧阳缮保铮廖桂生
- 关键词：主分量线性神经网络递归最小二乘算法
