中国博士后科学基金(20100471589)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 相关作者：焦立男孙朝云沙爱民高涛陈文超更多>>
- 相关机构：长安大学西安交通大学西安微电子技术研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金交通部西部交通建设科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 非均匀光照图像的子块部分重叠对数变换被引量：3
- 2011年
- 在非均匀光照下获得的图像往往具有高动态范围。大多数现有的全局对比度增强算法对此种图像效果并不好。一种简化的对数变换公式被提出来解决这一问题,更进一步子块部分重叠方法也被采纳进来实现局部的对比度增强。为了达到优化的目的,两种对比度测度用来寻找优化的变换参数。这些方法合并成一种新的算法POSLT(子块部分重叠的对数变换)。POSLT尽管计算复杂性比较高,但是展示出了良好的性能和可控性。实验结果也显示出了该算法在对比度增强中的局部适应性,有力支持了POSLT。
- 焦立男孙朝云沙爱民
- 关键词：对比度增强高动态范围图像子块
- 基于小波域多尺度Retinex的复杂光照的人脸识别被引量：5
- 2012年
- 针对Retinex模型在处理光照不均匀图像的不足,提出了组合小波域多尺度Retinex模型(DWT-MSR)和ICA识别方法,并将其用于不同光照下的人脸识别。在二维小波变换后的小波域中,将其低频小波系数变换到对数空间,使用三种不同的高斯滤波系数和对数空间中的小波系数进行卷积运算,将三种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均,采用gain/offset的方法,对输出图像进行灰度值线性拉伸;小波域中其他三种高频系数保持不变,然后再将变换后的低频系数和高频系数作小波反变换,得到的新图像则为小波域多尺度Retinex模型的处理结果,最后使用定点独立分量分析和神经网络进行分类识别。经实验证明,基于该模型的方法在处理不同光照下的人脸图像时,效果明显优于Grey,Hist,SSR,Embossing,MSR,Quotient等常见的光照处理方法。
- 高涛
- 关键词：小波变换多尺度RETINEX径向基网络
- 联合连续小波变换和脊波变换的面波衰减方法及应用被引量：4
- 2011年
- 基于炮集地震记录面波的高振幅、低频率和低速度特性及其与反射波在小波域和脊波域中分布区域不同,提出了一种衰减强干扰面波的联合一维连续小波变换和脊波变换方法。首先根据面波的高振幅和低频率特性,利用一维连续小波变换的时频局部化性质,对强干扰面波进行衰减;然后利用脊波变换将地震记录变换到时间、尺度和射线参数的三维空间;最后在脊波域对剩余干扰进行衰减。合成记录和实际资料处理的应用表明该方法不仅可以较好地衰减地震记录中的干扰面波,而且可以保护有效信号的低频成分,为地震资料后续处理和分析提供更好的保证。
- 包乾宗李庆春陈文超高静怀
- 关键词：小波变换脊波变换面波衰减随机噪声衰减
- 广义Voronoi图的快速生成算法被引量：1
- 2010年
- 广义Voronoi图(GVD)的生成可以分为直接法和近似法.利用VDC(Van Der Corput)采样序列,结合了近似法,设计了一种基于VDC采样序列的GVD生成算法.该算法改进了一般生成GVD的近似方法,使得点集的采样可以增量进行,并且精度可控,提高了现有GVD生成算法的性能.
- 焦立男孙朝云沙爱民唐威杨小军
- 关键词：VORONOI图GVD
