河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2010GGJS-011)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：金燕王志华李占波更多>>
- 相关机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省教育厅自然科学基金河南省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于推理的语义网检索模型及关键技术研究被引量：8
- 2013年
- 为解决语义网检索过程中缺少推理导致语义检索性能不高的问题,提出一个基于推理的语义网检索模型,并介绍了该模型实现的关键技术。针对构建的领域本体,使用SWRL规则语言进行本体完善把本体中的隐性知识表示出来;在信息抽取过程中,对于识别出的实体,利用推理规则,获得更加丰富的实例知识库;对于用户输入的查询条件,利用完善的本体知识库及规则得到更多的相似概念实现查询扩展;进行语义匹配,获得更为精准的检索结果。实验结果表明,该模型能提高信息检索的语义性,得到较满意的信息检索结果。
- 金燕王志华
- 关键词：信息检索本体语义网
- 一种自适应语义Web检索方法被引量：1
- 2011年
- 基于内容的语义Web检索只考虑内容本身,没有考虑用户的不同,不能准确反映用户需求。为此,提出一个自适应语义Web检索框架,对于Web中文文档,借助HowNet知识库给出一种本体学习方法,通过提取用户客观、显式和隐式信息建立用户信息库,并设计用户初始查询本体和个性化查询本体构建算法,从而实现用户的自适应检索。实验结果表明,该方法具有较高的检索效率。
- 王志华金燕李占波
- 关键词：自适应本体学习用户信息库
- 基于本体的Web信息抽取研究综述被引量：2
- 2012年
- 基于本体的Web信息抽取就是以所构建的本体为核心,利用本体中已定义的概念、分类层次、关系、函数、公理和实例及一些必需的外部资料对Web页面进行信息提取,得到结构化的知识并保存的过程,这一技术已经成为国内外研究的热点之一。文章介绍了信息抽取的历史,给出了基于本体的Web信息抽取一般体系结构模型及相关实现,系统地分析比较了各种基于本体的Web信息抽取方法,指出了目前这些方法实现的关键、得到的结果及其不足之处,展望了Web信息抽取发展的方向。
- 金燕
- 关键词：WEB信息抽取本体
