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TM与SPOT5数据对农田防护林景观评价影响的对比分析被引量：5: 2011年; 选择同一区域的TM与SPOT5数据,分别提取农田防护林与土地利用数据,分析不同空间分辨率数据对防护林数量及防护林景观评价指标的影响。结果表明,从数量值上来看,两者间林带长度的相对误差为7.5%,林带条数的相对误差为7.9%;从景观指标来看,带斑比基本不受数据源的影响,不同数据源的土地利用数据对连接度与优势度的影响较大,其相对误差分别为16%和22%,不同数据源的防护林数据和土地利用数据对环度的影响均较大,该指标对于数据源的选择最敏感。; 王文娟邓荣鑫李颖张树文史晓亮; 关键词：遥感空间分辨率农田防护林

诺敏河流域土地利用与覆被变化及其对水文过程的影响被引量：16: 2013年; 流域土地利用/覆被变化及其水文效应是当前全球变化研究的重要内容。为正确认识大兴安岭森林采伐对水文过程的影响,以诺敏河流域为例,在遥感和地理信息系统技术支持下,结合地形图和卫星遥感影像数据,获取1954—2005年诺敏河流域5期土地利用/覆被数据,在GIS空间分析模块下分析诺敏河流域土地利用/覆被变化过程,并探讨土地利用/覆被变化对水文过程的影响。结果表明,近50a诺敏河流域土地利用方式发生了明显变化,林地和草地分别减少1 940.1km2和748.99km2,与林草地的大面积减少相对应,耕地面积增加2 741.7km2。自1998年实施大兴安岭天然林保护工程以后,林地采伐和耕地开垦速率明显降低;土地利用/覆被变化影响年径流量,林地大规模减少、耕地明显增加的后期土地利用较前期径流量有所增加,且随着降雨的增多,土地利用变化对径流的影响效应随之增强。同一降雨条件下土地利用/覆被变化对径流的影响在生长季具有明显差异。; 史晓亮李颖赵凯章光新张丹朱红雷; 关键词：遥感土地利用水文过程

基于TM影像的农田防护林信息提取研究被引量：6: 2011年; 农田防护林作为防护林的类型之一,在农田系统中具有重要作用。快速掌握农田防护林的动态变化,对于政府部门的管理和决策具有非常重要的意义。以吉林省德惠市区域作为试验区,选取2002年6月4日TM影像作为实验数据,结合研究区特点,将该区分为防护林地、其它林地、耕地、居民地、水域及未利用地等6类。通过光谱曲线分析、主成分变换分析和形状指数分析,利用决策树方法,最终提取出农田防护林信息。经验证,农田防护林的提取精度为85.52%,说明该方法可以为防护林的提取提供参考,为防护林的监测与管理提供数据支持。; 邓荣鑫李颖张树文王文娟; 关键词：农田防护林遥感决策树信息提取

农田防护林经营阶段的遥感识别方法被引量：7: 2010年; 利用遥感手段对农田防护林的经营阶段进行识别,为农田防护林经营管理提供快速、及时的信息。利用多时相遥感影像,结合农田防护林经营理论,制定了农田防护林经营阶段的遥感监测方法,并在长春市德惠县选择10km×10km样区,利用TM/ETM遥感影像,对不同监测周期的农田防护林经营阶段的监测结果进行对比。如果以逐年监测结果作为标准数据进行验证,3a周期监测结果的总体精度为84.8%,6a周期监测结果的总体精度为78.4%。因此,综合考虑到计算效率、数据可获取性和监测精度,认为每3a为一个监测周期既符合农田防护林生长发育规律,又能获得较准确的监测结果。; 邓荣鑫李颖张树文王文娟史晓亮; 关键词：遥感林业农田防护林

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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX1-YW-08-02-01)